×
  • نمودار ERD سیستم سایت سفارش ساخت طلا با ویژوال پارادایم

    ۵۳,۹۰۰ تومان

    نمودار ERD سیستم سایت فدراسیون فوتبال با ویژوال پارادایم

    ۵۴,۴۰۰ تومان

    نمودار ERD سیستم سایت انتشارات علمی و فرهنگی با ویژوال پارادایم

    ۵۳,۶۰۰ تومان

    نمودار ERD سیستم سامانه شرکت مخابرات با ویژوال پارادایم

    ۵۲,۸۰۰ تومان

    نمودار ERD سیستم سایت سازمان صنعت ، معدن و تجارت با ویژوال پارادایم

    ۵۴,۱۰۰ تومان

    نمودار ERD سیستم سامانه سازمان ثبت احوال با ویژوال پارادایم

    ۵۳,۲۰۰ تومان

    نمودار ERD سیستم سایت اداره راه آهن با ویژوال پارادایم

    ۵۳,۶۰۰ تومان

    نمودار ERD سیستم سایت اداره راه و ترابری با ویژوال پارادایم

    ۵۴,۴۰۰ تومان

    نمودار ERD سیستم سامانه شرکت پست با ویژوال پارادایم

    ۵۲,۸۰۰ تومان

    نمودار ERD سیستم سایت اداره اوقاف و امور خیریه با ویژوال پارادایم

    ۵۳,۱۰۰ تومان

    نمودار ERD سیستم سایت اداره کار با ویژوال پارادایم

    ۵۲,۷۰۰ تومان

    نمودار ERD سیستم سامانه شرکت گاز با ویژوال پارادایم

    ۵۳,۴۰۰ تومان

    نمودار ERD سیستم سایت اداره فرهنگ و ارشاد اسلامی با ویژوال پارادایم

    ۵۴,۳۰۰ تومان

    نمودار ERD سیستم سایت اداره فنی و حرفه ای با ویژوال پارادایم

    ۵۰,۹۰۰ تومان

    نمودار ERD سیستم سایت اداره ارتباطات و فناوری با ویژوال پارادایم

    ۵۴,۱۰۰ تومان

    نمودار ERD سیستم سامانه ثبت مالیات با ویژوال پارادایم

    ۵۴,۶۰۰ تومان

    نمودار ERD سیستم سایت اداره تامین اجتماعی با ویژوال پارادایم

    ۵۴,۶۰۰ تومان

    نمودار ERD سیستم سایت اداره بیمه با ویژوال پارادایم

    ۵۴,۷۰۰ تومان

    نمودار ERD سیستم سایت اداره بازرگانی با ویژوال پارادایم

    ۵۵,۰۰۰ تومان

    نمودار ERD سیستم سایت شرکت برق با ویژوال پارادایم

    ۵۲,۸۰۰ تومان

    مطالب رایگان

    بیشتر

    مشاوره نگارش، سابمیت، پذیرش و چاپ مقاله علمی پژوهشی

    مشاوره و آموزش نگارش، سابمیت، پذیرش و چاپ مقاله علمی پژوهشی در کمتر از 1 ماه

    مقاله چیست؟

    آموزش و مشاوره نگارش مقالات فارسی و انگلیسی در سطوح ارشد و دکتری برای مجلات ISC, ISI, Scopus, PubMed, Q1,Q2,Q3,Q4 در کمتر از دو هفته

    یادگیری عمیق (Deep Neural Networks)

    یادگیری عمیق نوعی از یادگیری ماشین وهوش مصنوعی است که در واقع از روشی که ذهن انسان برای یادگیری موضوع خاصی به کار می گیرد، تقلید می کند. این نوع از یادگیری یکی از عناصر مهم در علم داده می باشد که شامل آمار و مدل سازی پیش بینی است. یادگیری عمیق برای دانشمندان داده که وظیفه جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و تفسیر مقادیر زیادی از داده ها را دارند ، بسیار مفید است و این روند را سریعتر و آسان تر می کند.

    الگوریتم های استخراج ویژگی

    روش‌های انتخاب ویژگی (Feature Selection Methods) به منظور مواجهه با داده‌های ابعاد بالا، به مولفه‌ای جدایی ناپذیر از فرآیند یادگیری مبدل شده‌اند. یک انتخاب ویژگی صحیح می‌تواند منجر به بهبود یادگیرنده استقرایی از جهت‌های گوناگون از جمله سرعت یادگیری، ظرفیت تعمیم و سادگی مدل استنتاج شده شود. در این مطلب بحث استخراج ویژگی و انتخاب ویژگی و انواع روش‌های آن مورد بررس قرار می‌گیرد.

    الگوریتم طبقه بندی درخت تصادفی

    سیستم های پیشنهاد دهنده در شبکه اجتماعی و انواع آنها

    یک سیستم پیشنهاد دهنده سعی می‌کند علایق یک کاربر خاص در وبسایت شما را شناسایی و پیش‌بینی کند و آیتم‌هایی متناسب با علایقش به وی نشان دهد. سیستم پیشنهاد دهنده از الگوریتم‌های بسیار قدرتمند یادگیری ماشین (machine learning) است که خرده‌فروشی‌های آنلاین متعددی از آن برای افزایش فروش خود استفاده می‌کنند.

    الگوریتم FP-Growth

    یکی از الگوریتم های محبوب و مفید در این فن، الگوریتم FP-growth است. حجم داده ورودی FP-growth اصولا بسیار زیاد است و به همین دلیل یک محیط ابری چهارچوب مناسبی خواهد بود که میتواند از این حجم عظیم داده را به بخش های کوچکتر تقسیم و هر بخش را بصورت مجزا برای پردازش به یک نود خاص در شبکه ابری ارسال نمایید. این کار علاوه بر کاهش زمان اجرا تاثیر بسزائی در کاهش هزینه های ناشی از فراهم کردن بستره مورد نیاز برای داده کاوی خواهد داشت.

    طبقه بندی داده ها

    هنگامی که قصد تحلیل یک سری بزرگ از داده­ ها وجود دارد طبقه ­بندی به ما کمک خواهد کرد، زیرا که طبقه ­بندی روشی استاندارد برای نظم دادن به داده ­ها می­ باشد. می­ توان گفت که با این کار، داده­ ها به شکل قابل استفاده و ساده تر بیان می­ شوند و اعضای مشابه در کنار هم قرار می­ گیرند. در این فصل به روش­ هایی برای طبقه ­بندی کردن داده­ ها با دیدگاه آماری و مکانی پرداخته شده است.

    پشتیبانی آنلاین

    همواره ناب لرنینگ پشتیبان تمامی پروژه های خود از ساعت 9 صبح تا 12 شب می باشد. جهت تماس با پشتیبان و سفارش پروژه جدید کافیست از طریق "گفتگوی آنلاین" یا "سفارش فوری پروژه" یا "صفحه تماس با ما" اقدام فرمایید.

    0