رایانش ابری نوعی سیستم موازی و توزیعی از رایانه های متصل بهم و مجازی است که به صورت پویا و بر اساس توافقات سطح سرویس و به عنوان یک یا چند منبع محاسباتی مجتمع ارائه می شود.رایانش ابری به معنای انتقال پویای منابع و قابلیتهای فناوری اطلاعات به عنوان سرویس روی اینترنت است.
سطح سنجی بار معمولا براي تداوم یک سرویس، هنگامی که یک یا اجزاي بيشتر مجموعه دچار شکست می شوند، مکانيزه می شود. اجزا به طور مرتب پایش می شوند و هنگامی که یکی از اجزا پاسخ ندهد، موازنه کننده بار بالا می آید و ترافيک را روي آن نمی فرستد. با سطح سنجی مناسب بار در مکان مصرف منابع اغلب می توان مشکالت را به حداقل رساند که نه تنها هزینه را کاهش و رایانش سبز را ایجاد می کند، بلکه فشار را روي مدارهاي منحصر به فرد پایين نگه میدارد که عمر آنها را به طور بالقوه طولانی تر می کند.
محاسبات مه یک زیرساخت توزیع شده است که در آن داده‌ها، محاسبات، ذخیره‌سازی و اپلیکیشن‌ها در محلی بین دستگاه‌های تولیدکننده داده و ابر پراکنده شده‌اند. مفهوم رایانش مه هم در سیستم‌های ابری و هم در ساختار بزرگ داده وجود دارد، جایی که مشکلات دسترسی به اطلاعات بیشتر می‌شود. ما در حال انتقال از زیرساخت محاسباتی متمرکز ابر به زیرساخت توزیع شده مه هستیم. هم محاسبات مه و هم محاسبات ابری، فضای ذخیره‌سازی، اپلیکیشن و داده را برای کاربران فراهم می‌کنند. اما مه نزدیکی بیشتری به کاربر نهایی دارد و توزیع جغرافیایی وسیع‌تری دارد. شبکه‌سازی مه شامل یک صفحه داده و یک صفحه کنترلی است. برای مثال در صفحه داده، محاسبات ابری به سرویس‌ها اجازه می‌دهند که به‌جای حضور در مرکز داده، در لبه شبکه قرار گیرند.
جهت تخصیص منابع و حفظ تعادل بار بین ماشین های مجازی در رایانش ابری روشهای مختلفی مطرح شده است. برخی از این روشها عبارتند از الگوریتم ژنتیک، الگوریتم کلونی زنبور عسل، الگوریتم کلونی مورچگان، جهش قورباغه، الگوریتم وال، سنجاقک، الگوریتم قطره های آب و غیره. از این رور هر کدام از این روشها دارای مشکلاتی در زمینه ایجاد تعادل بار و تخصیص منابع هستند. اصلی ترین چالشی که این الگوریتم ها با آن مواجه هستند، ایجاد تعادل بار بین ماشین های مجازی به منظور تخصیص منابع در دیتاسنترهای رایانش ابری است.
مهاجرت ماشين مجازي :
در محيط هاي مجازي سازي شده قابليت حمل يا استقلال ماشين مجازي به سخت افزار خاصي، امكان انتقال ماشين مجازي از يك مكان به مكان ديگري را فراهم مي كند، به اين عمل انتقال مهاجرت گويند.
انواع مهاجرت ماشين مجازي
مهاجرت در سطح كل ماشين مجازي به اين معناست كه تمام حالات دروني حافظه و حالت برنامه هاي آن انتقال مي يابد. فرآيند مهاجرت به دو دسته كلي تقسيم مي شود كه هركدام از روش هاي ارائه شده جهت جابجايي ماشين مجازي، در زير شاخه ي يكي از اين دو قرار خواهند گرفت
1- مهاجرت غير زنده
2- مهاجرت زنده.
در مهاجرت غيرزنده ماشين مجازي در مبدا به طور كامل متوقف مي شود، سپس تمام حالت هاي پردازنده، صفحات حافظه و در صورت امكان (با توجه به سياست هاي مورد نظر) داده هاي ديسك، به ماشين مقصد منتقل مي شود. ماشين مقصد پس از دريافت كامل حالات و صفحات، از آخرين حالت ماشين كه قبل از انتقال ذخيره شده بود، شروع به كار مي كند. يكي از معايب اين روش طولاني بودن زمان عدم دسترس پذيري به سرويس ارائه شده توسط ماشين مجازي است، اما از جمله مزاياي اين روش عدم وجود ناسازگاري هاي ناشي از انتقال داده ها، سادگي در پياده سازي و تضمين ارسال هر صفحه از حافظه تنها براي يك مرتبه است.
اما در مهاجرت زنده ماشين مجازي در حالي كه روشن است و به درخواست هاي رسيده از سوي كاربران پاسخ مي دهد، به ماشين مقصد منتقل مي شود. در واقع مي توان اين طور تصور كرد كه ماشين به تدريج و رفته رفته به سمت مقصد ارسال مي شود. از جمله مزاياي اين روش مي توان به ارائه سرويس توسط ماشين مجازي حتي در هنگامي كه فرايند مهاجرت و جابجايي صفحات و حالات آن در حال انجام است، اشاره كرد.
با ظهور تکنولوژی محاسبات ابری یا رایانش ابری ( Cloud Computing ) در سالهای ۲۰۰۶ و ۲۰۰۷ یک سبک جدید از دسترسی به منابع و انجام محاسبات به صورت پویا، مقیاس پذیر و مجازی بر روی اینترنت ارائه شده است. محاسبات ابری در دنیای امروز امکان ارائه سیستم عامل های توزیع شده بر روی اینترنت، برنامه های کاربردی مختلف و فضای ذخیره سازی را فراهم نموده، که این امر صرفه جویی درهزینه، دردسترس بودن بالای منابع ومقیاس پذیری آسان آن ها را موجب شده است.
تیم برنامه نویسی ناب لرنینگ با داشتن یک بانک اطلاعاتی متشکل از 50.000 پروژه، در همه زمینه ها اماده دریافت سفارشات برنامه نویسی و درخواست های شما می باشد.
ناب لرنینگ |
بزرگترین بانک اطلاعاتی پروژه های دانشجویی