الگوریتم بهینه سازی PSO چند هدفه (MOPSO)
پديدهPSO، براي اولين بار توسط کندي و ابرهارت در سال 1995 مطرح شد. PSO يک الگوريتم محاسبه اي تکاملي الهام گرفته از طبيعت و براساس تکرار ميباشد. منبع الهام اين الگوريتم، رفتار اجتماعي حيوانات، همانند حرکت دسته جمعي پرندگان و ماهيها بود. از اين جهت که PSO نيز با يک ماتريس جمعيت تصادفي اوليه، شروع ميشود، شبيه بسیاری دیگر از الگوریتم های تکاملی همچون الگوريتم ژنتيک پيوسته است. برخلاف الگوریتم ژنتیک، PSO هيچ عملگر تکاملي همانند جهش و تزويج ندارد. هر عنصر جمعيت، يک ذره ناميده ميشود (که همان معادل کروموزوم درGA) است. در واقع الگوريتم PSO از تعداد مشخصي از ذرات تشکيل مي شود که به طور تصادفي، مقدار اوليه مي¬گيرند. براي هر ذره دو مقدار وضعيت و سرعت، تعريف مي شود که به ترتيب با يک بردار مکان و يک بردار سرعت، مدل ميشوند.