پروپوزال طراحی یک سیستم توصیه‌گر در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و روش‌های انتخاب ویژگی مبتنی بر خوشه‌بندی


در حال بارگذاری
---
بانک اطلاعاتی ندارد
داکیومنت دارد
فایل word,pdf
۲۴۴,۹۰۰ تومان
خرید

پروپوزال طراحی یک سیستم توصیه‌گر در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و روش‌های انتخاب ویژگی مبتنی بر خوشه‌بندی

موضوع اصلی این پروپوزال “طراحی یک سیستم توصیه‌گر در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و روش‌های انتخاب ویژگی مبتنی بر خوشه‌بندی” است. تعداد صفحات پروپوزال 14 صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

بخشی از بیان مسئله تحقیق:

پروپوزال طراحی یک سیستم توصیه‌گر در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و روش‌های انتخاب ویژگی مبتنی بر خوشه‌بندی، به بررسی و توسعه روشی می‌پردازد که می‌تواند به بهبود کیفیت پیشنهادات ارائه شده به کاربران کمک کند. با توجه به حجم بالای داده‌ها و تنوع اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی، این سیستم می‌تواند با تحلیل رفتار کاربران و شناسایی الگوهای مشابه، پیشنهادات دقیق‌تری ارائه دهد.

هدف پژوهش:

– هدف: این تحقیق به دنبال طراحی یک سیستم توصیه‌گر است که با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و روش‌های انتخاب ویژگی، بتواند پیشنهادات بهینه‌ای را برای کاربران در شبکه‌های اجتماعی ارائه دهد.

– روش‌شناسی:

– استفاده از روش‌های انتخاب ویژگی مانند الگوریتم گرده‌افشانی گل‌های کلونال برای شناسایی ویژگی‌های کلیدی که بر تعاملات کاربران تأثیر دارند.

– ترکیب این ویژگی‌ها با مدل‌های بیزین برای پیش‌بینی علایق و رفتارهای کاربران بر اساس داده‌های تاریخی آن‌ها.

– ارزیابی عملکرد سیستم با استفاده از معیارهای دقت و کارایی در مقایسه با سیستم‌های توصیه‌گر سنتی.

– کاربردها: این مدل می‌تواند در بهبود تجربه کاربری در شبکه‌های اجتماعی، افزایش تعاملات و کمک به کاربران برای پیدا کردن محتوا و افراد جدید مورد علاقه‌شان مورد استفاده قرار گیرد.

 

– نتایج مورد انتظار: پیش‌بینی می‌شود که این تحقیق بتواند دقت سیستم‌های توصیه‌گر را افزایش دهد و به کاربران کمک کند تا با محتوای مرتبط‌تر و مفیدتری آشنا شوند.

این موضوع نه تنها بر روی بهینه‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر تأکید دارد بلکه به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های جدید در زمینه تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین نیز می‌پردازد.

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:

  • امکان دانلود فایل Word پروپوزال
  • امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه در صورت نیاز به پایان نامه، سمینار، شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این پروپوزال کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت تماس برقرار نمایید.

  راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله پس از پرداخت وجه نمایش داده می شود.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید کافیست به ایمیل سایت درخواستتان را ارسال نمایید.
  • کلیه محصولات دارای داکیومنت لازم جهت تشریح کامل روند و نتایج پروژه می باشند.