پروپوزال طراحی یک مدل مبتنی بر شبكه عصبي عميق و الگويتم ژنتيك جهت طبقه بندي داده های اينترنت اشيا

پروپوزال طراحی یک مدل مبتنی بر شبكه عصبي عميق و الگويتم ژنتيك جهت طبقه بندي داده های اينترنت اشيا

موضوع اصلی این پروپوزال ” طراحی یک مدل مبتنی بر شبكه عصبي عميق و الگويتم ژنتيك جهت طبقه بندي داده های اينترنت اشيا” است. تعداد صفحات پروپوزال 32  صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

بخشی از بیان مسئله تحقیق:

امروزه رد و بدل حجم عظیم تراکنش­ها و اطلاعات در بستر اینترنت اشیاء تبدیل به یکی از مهمترین چالش­های پیش­رو در این تکنولوژی شده است. مدیریت کلان‌داده‌ها در اینترنت اشیاء مشکلات متعددی را در این بستر ایجاد کرده است]10[. مفهوم کلان‌داده به معنی یک مجموعه‌داده در حال رشد است، به‌طوری‌که مدیریت آن با استفاده از مفاهیم و ابزارهای مدیریتی پایگاه‌داده‌های سنتی دشوار است]11[. کلان‌داده با خصیصه‌هایی تحت عنوان 3V که عبارت‌اند از حجم، تنوع و سرعت شناخته می‌شوند، البته به‌ مرور زمان خصیصه‌های دیگری نیز ازجمله صحت، اعتبار، نمایش، ارزش و غیره نیز به این خصیصه‌ها اضافه شدند]12-16[. با توجه مهمترین کاربردهای اینترنت اشیاء برای بیماران، در این رساله به سیستم نظارت بر بیماران متمرکز شده ایم.

نظارت بیماران معمولا به شیوه­ی انفعالی اجرا می‌‌شود یعنی تیم­های پزشکی در پاسخ به تغییر شرایط سلامتی بیماران درمان را انجام می‌‌دهند]17[. زمان واکنش نشان‌دادن، حائز اهمیت است چون در موارد حاد و بحرانی شرایط بیمار ممکن است بدتر شود. اینترنت اشیاء در حوزه سلامت الکترونیک، فرصت‌های زیادی ایجاد کرده است]17[. در واقع این فن‌آوری می‌تواند خدمات سلامت را بهبود داده و منجر به نوآوری‌های مختلفی در این ارتباط شود]18[. به­طور مشخص با کمک اینترنت اشیاء فرآیندهای مراقبت پزشکی آسان­تر شده و خدمات درمانی از طریق هوشمندتر‌شدن سیستم، ارتقاء می‌یابند]18[. اینترنت اشیاء بستری را برای تحقق اهدافی مانند بالابردن کیفیت زندگی انسان از نظر سلامتی و تسهیل زندگی روزمره افراد معلول و درگیر بیماری‌های مزمن، فراهم می‌آورد]19[.

هدف پژوهش:

هدف کلی این رساله، نظارت بر عملکرد بیماران با تحلیل کلان‌داده‌های ارسال شده از سمت دستگاه­های اینترنت اشیاء با کمک رایانش مه توزیعی است.

اهداف جزئی:

برخی از مهمترین اهداف جزئی این رساله عبارتند از:

1. بهبود زمان پردازش کلان‌داده‌ها در بستر اینترنت اشیاء با کمک رایانش مه
2. طبقه بندی و نظارت بر بیماران از راه دور با دقت مطلوب با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق و تکنولوژی رایانش مه
3. پردازش همزمان کلان‌داده­ها با استفاده از سیستم­های چندهسته‌ای به صورت توزیع‌شده در بستر اینترنت اشیاء و رایانش مه
4. تولید مدل شبکه عصبی عمیق جهت آنالیز و طبقه بندی داده های دریافت شده از دستگاههای IoT مبتنی بر کلان داده ها توسط نودهای توزیع شده محاسبات مه

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:

• امکان دانلود فایل Word پروپوزال
• امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه:  در صورت نیاز به پایان نامه، سمینار، شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این پروپوزال کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت تماس برقرار نمایید.