دیتاست ارزیابی کیفی کولپوسکوپی دیجیتال

دیتاست ارزیابی کیفی کولپوسکوپی دیجیتال

این پروژه مربوط به دیتاست ارزیابی کیفی کولپوسکوپی دیجیتال می باشد .

* مجموعه داده ها توسط پزشکان حرفه ای در بیمارستان دانشگاه کاراکاس(Caracas) به دست آورده شد

* قضاوت های ذهنی (متغیرهای هدف) ابتدا به صورت رشته ای (فقیر، عادلانه، خوب، عالی) انجام شد و در دو کلاس (بد، خوب) تفسیر شد.

* تصاویر به صورت تصادفی از توالی های کولپوسکوپی اصلی (فیلم ها) نمونه برداری می شوند.

* تصاویر اصلی و بخش بندی دستی در پوشه ‘images’ گنجانده شده است.

* مجموعه داده دارای سه روش (به عنوان مثال Hinselmann، Green، Schiller).

* متغیرهای هدف متخصص هستند ::X (X in 0,…,5) و اجماع.

تعداد نمونه ها:

۲۸۷

تعداد ویژگی ها:

۶۹

داده های پرت:

این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing Valuesمی باشد.

امکانات پروژه ارزیابی کیفی کولپوسکوپی دیجیتال:

• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
• پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
• فایل پیش پردازش دیتاست
• وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
• امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اعم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.