دیتاست قلب SPECT

دیتاست قلب SPECT

این پروژه مربوط به دیتاست قلب SPECT می باشد .این مجموعه اطلاعات تشخیصی از تصاویر دقیق تروجان عادی تخلیه پروتئینی قلبی (SPECT) را تشریح می کند. هر یک از بیماران به دو دسته تقسیم می شوند: طبیعی و غیر طبیعی. پایگاه داده ۲۶۷ مجموعه تصاویر SPECT (بیماران) برای استخراج ویژگی هایی که تصاویر اصلی SPECT را خلاصه می شود پردازش شد. در نتیجه، ۴۴ ویژگی پیوسته برای هر بیمار ایجاد شد. الگوی بیشتر برای به دست آوردن ۲۲ الگوهای ویژگی باینری پردازش شد. الگوریتم CLIP3 برای تولید قوانین طبقه بندی از این الگوها استفاده شد. الگوریتم CLIP3 قوانینی را ایجاد کرد که ۸۴٫۰٪ دقیق بودند (در مقایسه با تشخیص کاردیلگیست ها).

SPECT مجموعه ای مناسب برای آزمایش الگوریتم های ML است. این ۲۶۷ نمونه است که توسط ۲۳ ویژگی باینری تقسیم شده است

تعداد نمونه ها:

۲۶۷

تعداد ویژگی ها:

۲۲

داده های پرت:

این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing Values می باشد

امکانات پروژه دیتاست قلب SPECT:

• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
• پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
• فایل پیش پردازش دیتاست
• وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
• امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اعم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.