دیتاست آب و هوا

دیتاست آب و هوا

این پروژه مربوط به دیتاست آب و هوا می باشد. مجموعه داده حاوی رکوردها از سقوط شبیه سازی است که در طول مدل های کمبود تعیین شده (UQ) مدل های آب و هوایی مواجه می شوند.

اعضای این گروه با استفاده از روش ناسازگاری لاتین در سیستم نرم افزاری UQ Pipeline LLNL برای نمونه گیری از عدم اطمینان ۱۸ پارامتر مدل در برنامه مولد اقیانوس (POP2) سیستم مدل آب و هوای جامعه (CCSM4) ساخته شدند.

سه گروه مجزا از لپ تاپ های هککوب، هر کدام شامل ۱۸۰ عضو گروه بود. ۴۶ از ۵۴۰ شبیه سازی به دلایل عددی در ترکیبی از مقادیر پارامتر شکست خورد.

هدف این است که از طبقه بندی برای پیش بینی نتایج شبیه سازی (شکست یا موفقیت) از مقادیر پارامتر ورودی استفاده کنید، و از تجزیه و تحلیل حساسیت و انتخاب ویژگی برای تعیین علل سقوط شبیه سازی استفاده کنید.

تعداد نمونه ها:

۵۴۰ نمونه

تعداد ویژگی ها:

۱۸ ویژگی

داده های پرت:

این دیتاست فاقد داده های پرت یا missing values میباشد.

امکانات پروژهآب و هوا:

• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
• پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
• فایل پیش پردازش دیتاست
• وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
• امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اهم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth  و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.