پروپوزال توسعه یک مدل یادگیری نیمه نظارتی برای بهبود عملکرد شبکه‌های مولد تخاصمی در تولید داده‌های مصنوعی

پروپوزال توسعه یک مدل یادگیری نیمه نظارتی برای بهبود عملکرد شبکه‌های مولد تخاصمی در تولید داده‌های مصنوعی

موضوع اصلی این پروپوزال ” توسعه یک مدل یادگیری نیمه نظارتی برای بهبود عملکرد شبکه‌های مولد تخاصمی در تولید داده‌های مصنوعی” است. تعداد صفحات پروپوزال 8 صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

بخشی از بیان مسئله تحقیق:

یکی از کاربردهای هوش مصنوعی تولید تصاویر، اسناد، صوت و حتی ویدیو جعلی و همچنین شناسایی جعلی یا واقعی بودن آن‌ها می‌باشد، که مربوط به حوزه‌ی  یادگیری ماشین^[1] می‌باشند. در این مسائل نیازمند  داده‌هایی برای آموزش هستیم، این داده‌ها ممکن است برچسب داشته باشند و یا بدون برچسب باشند.

یادگیری نیمه نظارتی^[2] رویکردی در یادگیری ماشین هست، که مابین یادگیری بدون نظارت^[3] (بدون داده‌های آموزشی دارای برچسب) و یادگیری با نظارت^[4] (دارای داده‌های آموزشی برچسب دار) قرار دارد به این صورت که فقط بخش کمی از داده‌ها دارای برچسب هستند. در زمانی که داده‌های بدون برچسب زیاد هستند و یا بدست آوردن داده‌های برچسب‌دار سخت و هزینه زیادی دارد از این روش جهت یادگیری ماشین استفاده می‌شود.

هدف پژوهش:

هدف کلی و اهداف اختصاصی تحقیق ( یا بیان پرسش­ها و فرضیه­های تحقیق):

هدف از انجام این تحقیق بررسی، پیاده سازی و مقایسه چند روش یادگیری نیمه نظارتی در GANها می‌باشد.

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:

• امکان دانلود فایل Word پروپوزال
• امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه:  در صورت نیاز به پایان نامه، سمینار، شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این پروپوزال کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت تماس برقرار نمایید.

[1] Machine learning

[2] Semi-supervised

[3] Unsupervised learning

[4] Supervised learning