دیتاست اطلاعات باغ وحش

دیتاست اطلاعات باغ وحش

این پروژه مربوط به دیتاست اطلاعات باغ وحش می باشد.یک پایگاه داده ساده حاوی ۱۷ ویژگی بولین ارزشمند است. ویژگی “type” به نظر می رسد که ویژگی کلاس است. در اینجا، شکلی از حیوانات وجود دارد که در آن نوع: (من آن را غیر معمول است که ۲ نمونه از “قورباغه” و یکی از “دختر” وجود دارد!)

کلاس # – مجموعه ای از حیوانات:

۱ – (۴۱) aardvark، antelope، خرس، قوچ، بوفالو، گاو، گاو، گپه، گوزن، دلفین، فیل، بوقلمون، زرافه، دختر، بز، گوریل، هامستر، خرگوش، پلنگ، شیر، مول، مغولستان، اپوسوم، ارکیکس، پلاتپیوس، هلو، تسویه حساب، پرتقال، پوما، pussycat، راکون، گوزن شمالی، مهر و موم، مهر و موم، سنجاب، خون آشام، گلوله، wallaby، گرگ

۲ – (۲۰) مرغ، کلاغ، کبوتر، اردک، فلامینگو، گاوی، هویک، کیوی، لارو، شترمرغ، پاراکیت، پنگوئن، فیزدان، ریه، اسکیمر، اسکوا، هلو، قوچ، گرگ، ریش

۳ – (۵) پیتووپر، کوهنوردی، کوهنوردی، لاک پشت، تواتارا

۴ – (۱۳) باس، کپور، سمفیش، چوپان، سگهای دریایی، شاه ماهی، شاه ماهی، لاک پشت، پیرانا، اسب دریایی، ماهی، ماهی، ماهی تن

۵ – (۴) قورباغه، قورباغه، نیوتن، قورباغه

۶ – (۸) کک، کتک زنبور عسل، زنبور عسل، فلفل دلمه ای، کتک زنانه، مرغ، موریانه، زنبور

۷ – (۱۰) کلم، خرچنگ، سرخدار، خرچنگ، هشت پا، عقرب، سائوپاس، سیل، ستاره دریایی، کرم

تعداد نمونه ها:

۱۰۱

تعداد ویژگی ها:

۱۷

داده های پرت:

این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing Values می باشد

امکانات پروژه دیتاست اطلاعات باغ وحش:

• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
• پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
• فایل پیش پردازش دیتاست
• وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
• امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اعم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth  و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.