پروپوزال توسعه یک سیستم تشخیص حملات فیشینگ با استفاده از ترکیب الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق

پروپوزال توسعه یک سیستم تشخیص حملات فیشینگ با استفاده از ترکیب الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق

موضوع اصلی این پروپوزال ” توسعه یک سیستم تشخیص حملات فیشینگ با استفاده از ترکیب الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق” است. تعداد صفحات پروپوزال 16 صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

بخشی از بیان مسئله تحقیق:

امروزه مهمترین ریسک و چالش مورد توجه در تجارت و بانکداری الکترونیک، خطر کلاهبرداری آنلاین و حملات فیشینگ[1] است که خسارتهای فراوانی به مشتریان و سازمانها وارد می کند و علاوه بر پول و زمان از دست رفته، اعتماد افراد به برنامه ها و خدمات بر خط از دست می رود، در نتیجه اعتبار سازمان ها کم رنگ تر می شود.

واژه فیشینگ از کلمه ماهیگیری می آید و مخفف عبارت Password Harvesting Fishing (به معنی شکار کردن گذر واژه کاربر از طریق یک طعمه) است. حملات فیشینگ تلاش برای دستیابی به اطلاعات حساس کاربران مانند نام کاربری، کلمه عبور و اطلاعات کارت اعتباری به وسیله تکنیک های مهندسی اجتماعی^[2] گفته می شود.

برخلاف سایر روش های هک و ورود به سیستم، در روش فیشینگ معمولا هیچ نفوذی انجام نشده و از رخنه ها و آسیب پذیری ها استفاده نمی شود. حال این خود کاربر است که با استفاده از تکنیک های گوناگون فریب خورده و این اطلاعات را در اختیار فیشر قرار می دهد. فیشرها با طراحی یک وب سایت یا پست الکترونیکی از طرف یک سازمان قانونی و معتبر برای فریب دادن کاربران و سرقت اطلاعات حساس استفاده می کنند.

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:

• امکان دانلود فایل Word پروپوزال
• امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه:  در صورت نیاز به پایان نامه، سمینار، شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این پروپوزال کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت تماس برقرار نمایید.

[1] Phishing attacks

[2] Social engineering