پروپوزال یک مدل مبتنی بر منطق فازی جهت استخراج ویژگی از داده های SSEP در حوزه آسیب سیستم عصبی


در حال بارگذاری
--
بانک اطلاعاتی ندارد
داکیومنت دارد
فایل word,pdf
۲۵۷,۸۰۰ تومان
خرید

پروپوزال یک مدل مبتنی بر منطق فازی جهت استخراج ویژگی از داده های SSEP در حوزه آسیب سیستم عصبی

 

موضوع اصلی این پروپوزال ” یک مدل مبتنی بر منطق فازی جهت استخراج ویژگی از داده های SSEP در حوزه آسیب سیستم عصبی” است. تعداد صفحات پروپوزال 11 صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

بخشی از بیان مسئله تحقیق:

طبق تعریف همی پارزی یا فلج ناقص در اثر آسیب هایی در عملکرد سیستم عصبی قشر حرکتی به هنگام سکته مغزی اتفاق می­افتد. در ارزیابی­های کلاسیک برای مانیتورینگ عملکرد قشر حرکتی مغز [11] نیاز به حرکت انگشتان دست، کف دست و یا اندام دیگر بیماران می­باشد، که معمولا غیرممکن است و یا حتی در صورت امکان با توجه به سکته مغزی، به میزان قابل توجهی خطرزا باشد. اما در روش­های جدید تر از جمله آنچه در [10] بررسی شده است، تحلیل­ها بر مبنای مگنتوانسوفالوگرافی انجام می­شود. این روش که مبتنی بر ثبت میدانهای مغناطیسی مغز در طی یک تحریک حسی است، یکی از روشهای بررسی عملکرد فیزیولوژیکی مغز است که دارای مزیتهای فراوانی نسبت به سایر روشهای موجود است.

پایش دقیق سیستم عصبی حین اعمال جراحی اصلاحی ستون فقرات همواره یکی از دغدغه های اصلی این نوع اعمال جراحی بوده است و یکی از نگرانی های اصلی تیم جراحی، احتمال آسیب عصبی نخاع است. استفاده از یک سیستم هوشمند به منظور پایش و مانیتورینگ آنلاین سیستم عصبی-فیزیولوژیکی تا حدود زیادی این دغدغه­ها را کاهش می­دهد. نکته دیگر تشخیص نوع ناهنجاری­های ستون فقرات و مشخص کردن مهره آسیب دیده است که به نظر می­تواند از روی سیگنال­های SSEP شناسایی شود که موضوع اصلی این تحقیق است. طراحی این گونه سیستم­های مبتنی بر پردازش سیگنال، می­تواند در جهت کمک رسانی به متخصصان مفید واقع شود و آنها را چه در تشخیص و چه در انجام هرچه بهتر عمل جراحی موفق­تر گرداند.

 

هدف پژوهش:

برخی از مهمترین اهداف این پژوهش به شرح ذیل است:

استخراج ویژگی های داده SSEPمرتبط با نوع آسیب سیستم عصبی با استفاده از منطق فازی

1-ثبت داده SSEP در شرایط مختلف آسیب های دیسک

2-استخراج ویژگی های زمانی ( دامنه، تاخیر و شیب ) برای هر یک از قله ها در داده ها

3- ارزیابی ویزگی های زمانی و فرکانسی سیگنال

4- آنالیز آماری داده ها در هر دسته از آسیب

5-یافتن ویژگی متناظر با آسیب در هر دسته

6- پیاده سازی ابزار منطق فازی جهت دسته بندی داده ها

 

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:

  • امکان دانلود فایل Word پروپوزال
  • امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه در صورت نیاز به پایان نامه، سمینار، شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این پروپوزال کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت نابلرنینگ تماس برقرار نمایید.

  راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله پس از پرداخت وجه نمایش داده می شود.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید کافیست به ایمیل سایت درخواستتان را ارسال نمایید.
  • حدود 90% از پروژه ها دارای داکیومنت و فیلم آموزشی می باشند.