پروپوزال توسعه یک سیستم تشخیص نفوذ در محیط‌های ابری با استفاده از یادگیری عمیق و الگوریتم‌های یادگیری تقویتی

پروپوزال توسعه یک سیستم تشخیص نفوذ در محیط‌های ابری با استفاده از یادگیری عمیق و الگوریتم‌های یادگیری تقویتی

موضوع اصلی این پروپوزال ” توسعه یک سیستم تشخیص نفوذ در محیط‌های ابری با استفاده از یادگیری عمیق و الگوریتم‌های یادگیری تقویتی” است. تعداد صفحات پروپوزال 16 صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

بخشی از بیان مسئله تحقیق:

با توجه به تنوع و گستردگی تهدیدات موجود در فن‌آوری محاسبات ابري، رویکردهاي متفاوتی هم براي مقابله با آن‌ها ارائه شده است. با دقت در این رویکردها، می‌‌توان آن‌ها را به دو دسته کلی تقسیم نمود: 1) رویکرد کنترل دسترسی 2) رویکرد اقدام متقابل و پاسخ. رویکرد کنترل دسترسی، به معنای اطمینان از دسترسی کاربران مجاز و جلوگیري از دسترسی‌‌هاي غیرمجاز به سیستم‌‌هاي اطلاعاتی است. رویکرد اقدام متقابل و پاسخ نیز به معنای یافتن مشکلات ایجاد شده و انجام واکنش مناسب در قبال آن است(میشرا و همکاران، 2017). راه‌حل‌‌هاي زیادي براي مقابله با تهدیدات ارائه شده است اما هنوز راه حل مناسب و سطح قابل قبولی از امنیت داده­ها به دست نیامده است. به منظور برقراري امنیت و جلوگیري از اثرات مخرب حملات، از سیستم‌‌هاي تشخیص نفوذ استفاده می‌‌شود(قاضی و همکاران، 2018).

تشخیص نفوذ به عنوان بالاترین نگرانی در رایانش ابری مطرح است زیرا ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های حساس به وسیله‌ی خود مشتری کنترل می‌شوند اما نفوذ به آسانی قابل تشخیص و کنترل نیست. تشخیص نفوذ^[1] روند نظارت بر حوادث رخ داده در یک سیستم کامپیوتری یا شبکه و تجزیه و تحلیل آن‌‌ها برای نشانه­هایی از حوادث احتمالی است که منجر به نقض یا تهدید سیاست­های امنیتی کامپیوتر می­شود. مطالعه رفتار حمله، کار چالش برانگیزی است، زیرا مهاجمین^[2] معمولا رفتار خود را تغییر می­دهند تا قابل شناسایی نباشند. از آنجایی که آسیب پذیری­ها، مرتبا در حال کشف و شناسایی هستند، مهاجمین نیز از استراتژی­های جدید جهت حمله، استفاده می­کنند. یکی از روش­های مطالعه استراتژی­های حمله، استخراج آن­ها از طریق هشدارهایی است که توسط سیستم­های تشخیص نفوذ تولید می­شوند (سالوم و همکاران، 2020).

هدف پژوهش:

1. بهبود تشخیص نفوذ در رایانش ابری با استفاده از سیستم­های یادگیری تقویتی
2. تشخیص حملات در مدت زمان قابل قبول و کمترین تأخیر با استفاده از سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری تقویتی
3. افزایش نرخ تشخیص حملات با استفاده از سیستم­های یادگیری تقویتی در لایه مدیریت رایانش ابری
4. کاهش نرخ هشدار اشتباه با ترکیب روش­های یادگیری ماشین مبتنی بر سیستم یادگیری تقویتی

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:

• امکان دانلود فایل Word پروپوزال
• امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه:  در صورت نیاز به پایان نامه، سمینار، شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این پروپوزال کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت تماس برقرار نمایید.

[1] Instrusion Detection

[2] Attackers