پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در زنان با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر
این پروژه داده های مربوط به سرطان دستگاه تناسلی در زنان را با استفاده از الگوریتم بدون نظارت و خوشه بندی K-MEANS در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر خوشه بندی میکند. همان طور که می دانید الگوریتم خوشه بندی K-MEANS تعدادی خوشه را به عنوان ورودی دریافت نموده و بر اساس تعداد خوشه های وارد شده(K) توسط کاربر,اقدام به خوشه بندی داده ها نموده و خروجی هایی را نمایش میدهد. الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر دارای کاربرد های فراوانی بوده و با توجه به سرعت بالایی که دارد, فرایند خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در زنان را انجام خواهد داد.