دیتاست تجزیه و تحلیل آموزش دانشگاه باز

دیتاست تجزیه و تحلیل آموزش دانشگاه باز :

این پروژه مربوط به دیتاست تجزیه و تحلیل آموزش دانشگاه باز می باشد .

باز کن دانشگاه یادگیری تجزیه و تحلیل مجموعه داده (OULAD)حاوی داده های مربوط به دوره ها، دانش آموزان و تعاملات آنها با محیط یادگیری مجازی (VLE) برای هفت دوره انتخاب شده (به نام ماژول ها) است. ارائه دوره ها در ماه فوریه و اکتبر آغاز می شود – آنها به ترتیب با ‘B’ و ‘J’ مشخص می شوند. مجموعه داده شامل جداول متصل با استفاده از شناسه های منحصر به فرد است. مجموعه داده در چند فایل csv ذخیره می شود. اطلاعات بیشتر، نمونه ها و اخبار را می توان در زیر یافت کنید:

تعداد نمونه ها:

۱۰۰۰۰

تعداد ویژگی ها:

۶

داده های پرت:

این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing Values می باشد.

امکانات پروژه دیتاست تجزیه و تحلیل آموزش دانشگاه باز :

• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
• پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
• فایل پیش پردازش دیتاست
• وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
• امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اهم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth  و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اهم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.