دیتاست زیست شناسی مولکولی (دنباله ژن ترویج دهنده)

دیتاست زیست شناسی مولکولی (دنباله ژن ترویج دهنده) :

این پروژه مربوط به دیتاست زیست شناسی مولکولی (دنباله ژن ترویج دهنده) می باشد .

این مجموعه داده ها برای کمک به ارزیابی الگوریتم یادگیری “ترکیبی” (KBANN)  است که از نمونه هایی برای تدوین دانش قبل از آن استفاده می کند. با استفاده از روش “ترک یک”، خطاهای زیر توسط الگوریتم های مختلف ML تولید شد.

سیستم – خطاها – نظرات

نوع دامنه: غیر عددی، اسمی (یکی از A، G، T، C)

توجه: نوکلئوتید های DNA را می توان به سلسله مراتب گروه بندی کرد.

تعداد نمونه ها:

۱۰۶ نمونه

تعداد ویژگی ها:

۵۸ ویژگی

داده های پرت:

این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing Values می باشد.

امکانات پروژه دیتاست زیست شناسی مولکولی (دنباله ژن ترویج دهنده):

• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
• پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
• فایل پیش پردازش دیتاست
• وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
• امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اهم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth  و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اهم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.