دیتاست اکوکاردیوگرام

دیتاست اکوکاردیوگرام:

این پروژه مربوط به دیتاست اکوکاردیوگرام می باشد.  تمام بیماران دچار حملات قلبی در گذشته بودند. بعضی از آنها هنوز زنده هستند و برخی دیگر نیستند. متغیرهای زنده ماندن و زنده نماندن، زمانی که با هم جمع می شوند، نشان می دهند که آیا یک بیمار حداقل یک سال بعد از حمله قلبی جان سالم به در برد.

مسئله ایی که توسط محققان قبلی مطرح شد، پیش بینی از سایر متغیرها بود که حداقل یک سال از آن گذشت. سخت ترین قسمت این مشکل پیش بینی درستی است که بیمار نمی تواند زنده بماند. (بخشی از مشکل به نظر می رسد اندازه مجموعه داده است.)

تعداد نمونه ها:

۱۳۲ نمونه

تعداد ویژگی ها:

۱۲ ویژگی

داده های پرت:

این دیتاست دارای داده های پرت یا missing values  می باشد.

امکانات پروژه دیتاست اکوکاردیوگرام:

• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
• پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
• فایل پیش پردازش دیتاست
• وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
• امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اهم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth  و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.