دیتاست کانال تلویزیونی اخبار تشخیص تجاری

دیتاست کانال تلویزیونی اخبار تشخیص تجاری

این پروژه مربوط به دیتاست کانال تلویزیونی اخبار تشخیص تجاری می باشد .شناسایی خودکار بلوک های تجاری در فیلم های خبری، برنامه های کاربردی بسیاری را در زمینه تحلیل و نظارت بر پخش تلویزیونی پیدا می کند. تبلیغات تقریبا ۴۰-۶۰٪ از کل زمان هوا را اشغال می کند. تقسیم دستی از تبلیغات از هزاران کانال خبری تلویزیون زمان زیادی است و از لحاظ اقتصادی غیرقابل تحمل، نیاز به روش مبتنی بر یادگیری ماشین دارد. طبقه بندی تبلیغات تلویزیونی تلویزیون یک مسئله طبقه بندی معنایی است. تبلیغات تلویزیونی اخبار در کانال خبر خاص ترکیب از فیلم های ویدئویی منحصر به فرد توسط ارائه صوتی و تصویری مشخص شده است. از این رو ویژگی های مختلف صوتی تصویری استخراج شده از فیلم های ویدئویی به طور گسترده ای برای طبقه بندی تجاری تلویزیون مورد استفاده قرار می گیرد. کانال های خبرهای هند از هیچ فرمت خاص ارائه خبر نیستند، دارای تنوع زیادی و طبیعت پویا هستند که یک مشکل یادگیری ماشین را به چالش می کشد. ویژگی های ۱۵۰ ساعت فیلم های پخش اخبار از ۵ کانال های مختلف (۳ کانال اخبار هندی و ۲ کانال اخبار بین المللی). ویز CNNIBN، NDTV 24X7، مدت زمان ، BBC و CNN در این مجموعه داده شده است. فیلم ها با رزولوشن ۷۲۰ X 576 در ۲۵ فریم در ثانیه با استفاده از DVR و تنظیم جعبه بالا ثبت می شوند. ۳ کانال هندی همزمان ثبت می شوند، در حالی که ۲ بین المللی با یکدیگر ثبت می شوند. پرونده ی ویژگی، نظم وقوع عکس ها را حفظ می کند.

تعداد نمونه ها:

۱۲۹۶۸۵

تعداد ویژگی ها:

۱۲

داده های پرت:

این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing Values می باشد

امکانات پروژه دیتاست کانال تلویزیونی اخبار تشخیص تجاری:

• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
• پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
• فایل پیش پردازش دیتاست
• وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
• امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اعم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.