دیتاست التهاب حاد

دیتاست التهاب حاد

این پروژه مربوط به دیتاست التهاب حاد می باشد.ایده اصلی این مجموعه داده ها، آماده سازی الگوریتم سیستم متخصص است که تشخیص احتمالی دو بیماری سیستم ادراری را انجام می دهد. این نمونه از تشخیص التهاب حاد مثانه و نفریت حاد است. برای درک بهتر این مشکل، تعاریف هر دو بیماری که توسط پزشکان ارائه می شود را در نظر بگیرید. التهاب حاد مثانه ادراری با وقوع ناگهانی درد در ناحیه شکم و ادرار شدن به صورت ادرار ثابت، درد مری و برخی موارد عدم وجود ادرار مشخص می شود.

دمای بدن افزایش می یابد، با این حال اغلب در بالای ۳۸ درجه سانتیگراد نیست. ادرار دفع شده کثیف و گاهی خونریزی است. در درمان مناسب، علائم معمولا طی چند روز از بین می روند. با این حال، تمایل به بازگشت است. در افراد مبتلا به التهاب حاد مثانه، باید انتظار داشته باشیم که بیماری به شکل طولانی تبدیل شود.

نفریت حاد منشا لگن کلیه در زنان بیشتر از مردان است. این با تب ناگهانی آغاز می شود، و گاهی اوقات بیش از ۴۰ درجه سانتیگراد است. تب تبخال همراه با درد شکم و یک یا دو طرف کمر است که بعضی اوقات بسیار قوی هستند. علائم التهاب حاد مثانه ادرار اغلب به نظر می رسد. به ندرت تهوع و استفراغ و درد شکم کامل وجود دارد.

داده ها توسط یک متخصص پزشکی به عنوان یک مجموعه داده برای آزمایش سیستم متخصص ساخته شده است که تشخیص احتمالی دو بیماری سیستم ادراری را انجام می دهد. پایه ای برای شناسایی قوانین، نظریه مجموعه های خشن بود. هر نمونه یک بیمار بالقوه است.

تعداد نمونه ها:

۱۲۰ نمونه

تعداد ویژگی ها:

۶ ویژگی

داده های پرت:

این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing Values می باشد

امکانات پروژه التهاب حاد:

• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
• پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
• فایل پیش پردازش دیتاست
• وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
• امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اهم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth  و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.