دیتاست مجموعه اطلاعات زمین پوشش شهری

دیتاست مجموعه اطلاعات زمین پوشش شهری :

این پروژه مربوط به دیتاست مجموعه اطلاعات زمین پوشش شهری می باشد .

شامل آموزش و تست داده ها برای طبقه بندی یک تصویر هوایی با وضوح بالا به ۹ نوع پوشش زمین شهری است. مقیاس طیفی، اندازه، شکل و بافت چند منظوره برای طبقه بندی استفاده می شود. تعداد کم نمونه های آموزشی برای هر کلاس (۱۴-۳۰) و تعداد زیادی از متغیرهای طبقه بندی (۱۴۸) وجود دارد، بنابراین ممکن است یک مجموعه داده جالب برای روش های انتخاب ویژگی های تست باشد. مجموعه داده های آزمایشی از نمونه گیری تصادفی تصویر است.

کلاس متغیر طبقه بندی هدف است. کلاس های پوشش زمین عبارتند از: درختان، چمن، خاک، بتن، آسفالت، ساختمان ها، اتومبیل ها، استخر ها، سایه ها.

تعداد نمونه ها:

۱۶۸

تعداد ویژگی ها:

۱۴۸

داده های پرت:

این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing Values می باشد

امکانات پروژه دیتاست مجموعه اطلاعات زمین پوشش شهری:

• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
• پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
• فایل پیش پردازش دیتاست
• وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
• امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اهم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth  و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اهم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.