دیتاست ارزیابی دستیار آموزش

دیتاست ارزیابی دستیار آموزش

این پروژه مربوط به دیتاست ارزیابی دستیار آموزش می باشد .داده ها شامل ارزیابی عملکرد تدریس بیش از سه ترم منظم و دو ترم تابستان از ۱۵۱ تدریس تدریس (TA) در بخش آمار دانشگاه ویسکانسین-مدیسون می باشد. نمرات به سه دسته تقریبا مساوی (“کم”، “متوسط” و “بالا”) تقسیم شدند تا متغیر کلاس را تشکیل دهند.

تعداد نمونه ها:

۱۵۱

تعداد ویژگی ها:

۵

داده های پرت:

این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing Values می باشد .

امکانات پروژه دیتاست ارزیابی دستیار آموزش:

• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
• پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
• فایل پیش پردازش دیتاست
• وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
• امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اعم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.