دیتاست سیستم شناسایی فعالیت براساس ترکیب چندین سنسور داده (AReM)

دیتاست سیستم شناسایی فعالیت براساس ترکیب چندین سنسور داده (AReM)

این پروژه مربوط به دیتاست سیستم شناسایی فعالیت براساس ترکیب چندین سنسور داده (AReM)می باشد. مجموعه داده نشان دهنده یک معیار واقعی در حوزه برنامه های شناخت فعالیت است، وظایف طبقه بندی عبارتند از پیش بینی فعالیت انجام شده توسط کاربر از سری زمانی تولید شده توسط یک شبکه حسگر بی سیم (WSN)، بر اساس ضمیمه فنی رقابت EvAAL.

در سیستم شناسایی فعالیت ما از اطلاعاتی استفاده می کنیم که تغییرات ضمنی کانال بی سیم را به دلیل حرکات کاربر انجام می دهند. این دستگاه RSS هایی از بسته های Beacon را که در WSN بین خودشان مبادله می کنند اندازه گیری می کند.

اطلاعات جمع آوری RSS با استفاده از گره IRIS تعبیه یک زیرسیستم رادیویی Chipcon AT86RF230 که استاندارد IEEE 802.15.4 را اجرا می کند و با یک سیستم عامل TinyOS برنامه ریزی شده است. آنها در قفسه سینه و مچ دست کاربر قرار می گیرند. برای ارتباطات، بسته های Beacon با استفاده از یک پروتکل مجازی رد و بدل می شوند که اجرای آن را در یک اسلات زمان ۵۰ میلی ثانیه ای کامل می کند. یک نسخه اصلاح شده از Spin پروتکل پروتکل Token-passing برای برنامه ریزی انتقال گره استفاده می شود، به منظور جلوگیری از برخورد بسته و حفظ میزان جمع آوری داده های بالا. هنگامی که یک لنگر را منتقل می کند، تمام لنگرهای دیگر بسته را دریافت می کنند و اندازه گیری های RSS انجام می دهند. مقدار بار انتقال بسته مجموعه ای از مقادیر RSS بین گره انتقال و دیگر سنسورهایی است که در طول چرخه پیشین نمونه گیری شده است.

از داده های خام ما ویژگی های زمان دامنه را برای فشرده سازی سری زمانی و کمی حذف سر و صدا و همبستگی.

با توجه به پیوست فنی EVAAL، ما یک دوره زمانی ۲۵۰ میلی ثانیه را انتخاب می کنیم. در چنین اسلات زمان، ما ۵ نمونه RSS (نمونه برداری در ۲۰ هرتز) را برای هر یک از سه زوج گره WSN (یعنی پستانداران سینه، چپ لثه، چپ راست کمر و چپ راست) تعریف می کنیم. ویژگی ها شامل میانگین و انحراف معیار برای هر خواندن RSS هر دو از سنسورهای WSN پوشیده شده است.

برای هر فعالیت ۱۵ توالی زمانی ورودی RSS موجود است. این مجموعه شامل ۴۸۰ توالی است که تعداد آنها ۴۲۲۴۰ نمونه است.

تعداد نمونه ها:

۴۲۲۴۰ نمونه

تعداد ویژگی ها:

۶ ویژگی

داده های پرت:

این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing Values می باشد.

امکانات پروژه سیستم شناسایی فعالیت براساس ترکیب چندین سنسور داده (AReM):

• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
• پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
• فایل پیش پردازش دیتاست
• وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
• امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اهم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth  و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اهم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.