دیتاست محاسبه ی پوشیدنی: طبقه بندی داده ها و حرکات بدن (PUC-Rio)

دیتاست محاسبه ی پوشیدنی: طبقه بندی داده ها و حرکات بدن (PUC-Rio) :

این پروژه مربوط به دیتاست محاسبه ی پوشیدنی: طبقه بندی داده ها و حرکات بدن (PUC-Rio) می باشد .

مهم: ما عملکرد پایین تر در آزمون “ترک یک موضوع” وجود دارد. شاخص پایه عملکردی که ما ایجاد کردیم، برای آزمونهای اعتبار دهی ۱۰ برابر است. بنابراین، در آزمایش های مستقل موضوع، فضای بیشتری برای بهینه سازی وجود دارد. اگر شما نیاز به اطلاعات بیشتری دارید، لطفا به ما ایمیل ارسال کنید.

مجوز: شما می توانید از این مجموعه داده ها برای هر هدف استفاده کنید. این مجموعه داده با مجوز Creative Commons (CC BY-SA) مجاز است. مجوز CC BY-SA به این معنی است که شما می توانید این کار را حتی برای اهداف تجاری نیز ریمیکس کنید، نیشگون ببندید و بر این کار بسازید، تا زمانی که شما به نویسندگان کار اصلی اعتقاد داشته باشید و خلاقیت های جدید خود را تحت همان شرایطی که ما برای شما مجوز می دهیم مجوز می دهیم. این مجوز اغلب با مجوزهای نرم افزاری آزاد و مجازی “copyleft” مقایسه می شود. تمام آثار جدید براساس این مجموعه داده مجوز مشابهی را حمل خواهند کرد، بنابراین هر گونه مشتق شده نیز اجازه استفاده تجاری را می دهد.

تعداد نمونه ها:

۱۶۵۶۳۲

تعداد ویژگی ها:

۱۸

داده های پرت:

این دیتاست فاقد  داده های پرت یا Missing Values می باشد .

امکانات پروژه دیتاست محاسبه ی پوشیدنی: طبقه بندی داده ها و حرکات بدن (PUC-Rio) :

• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
• پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
• فایل پیش پردازش دیتاست
• وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
• امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اهم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth  و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اهم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.