پروژه خوشه بندی بار مصرفی برق با استفاده از k-means  در وکا (weka)

پروژه خوشه بندی بار مصرفی برق بروی دیتاست مربوط به بار مصرفی که شامل ۳۶۵ روز از سال است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به بار مصرفی را به نرم افزار داده کاوی وکا  وارد نموده، سپس داده ها را جهت افزایش دقت خوشه بندی نرمال سازی می کنیم. پس از نرمال سازی داده ها الگوریتم k-means بروی داده های نرمال شده اعمال می گردد و خروجی را در قالب یک فایل اکسل با اضافه نمودن برچسپ خوشه(Cluster) تولید می کند.

الگوریتم استفاده شده جهت خوشه بندی بار مصرفی k-means است. معیار خوشه بندی بر اساس اطلاعات دموگرافیک بار مصرفی بوده و از فاصله اقلیدوسی جهت خوشه بندی بار مصرفی استفاده می شود. در این پروژه تعداد خوشه ها را می توان به صورت پویا تعیین نموده و نتایج را مورد بررسی قرار داد.

امکانات پروژه خوشه بندی بار مصرفی برق با استفاده از k-means  در وکا (weka):

• ارائه یک داکیومنت از نحوه خوشه بندی
• تحویل فایل های تهیه شده با وکا
• ارائه دیتاست خام بار مصرفی با پسوند های .txt , .csv , .xlsx , xls
• امکان دانلود دیتاست بار مصرفی خوشه بندی شده