دیتاست نقشه برداری کلاسیک

دیتاست نقشه برداری کلاسیک

این پروژه مربوط به دیتاست نقشه برداری کلاسیک می باشد . مجموعه داده ها از داده های جغرافیایی از دو منبع مشتق شده است: ۱) تصاویر ماهواره ای ماهواره لندست از سال های ۲۰۱۴-۲۰۱۵ و ۲) چند ضلعی های کوه های جغرافیایی ارجاع شده اند با برچسب های پوشش زمین از باز کردن نقشه خیابان چند ضلعی های جمع آوری شده است تنها بخش کوچکی از منطقه تصویر را پوشش می دهند و مورد استفاده قرار می گیرند که برای استخراج اطلاعات آموزشی از تصویر برای طبقه بندی بقیه تصویر استفاده می شود. چالش اصلی با مجموعه داده ها این است که هر دو تصویر و داده های جمع آوری شده است  شامل سر و صدا (به دلیل پوشش ابر در تصاویر و نشانه innaccurate / دیجیتالی کردن چند ضلعی).

تعداد نمونه ها:

۱۰۵۴۶ نمونه

تعداد ویژگی ها:

۲۹ ویژگی

داده های پرت:

این دیتاست فاقد داده های پرت یا missing values  می باشد.

امکانات پروژهدیتاست نقشه برداری کلاسیک:

• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
• پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
• فایل پیش پردازش دیتاست
• وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
• امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اهم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth  و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.