دیتاست ارزیابی خودرو

دیتاست ارزیابی خودرو

این پروژه مربوط به دیتاست ارزیابی خودرو می باشد. پایگاه داده ارزیابی خودرو از یک مدل تصمیم سلسله مراتبی ساده که ابتدا برای نشان دادن DEX، M. Bohanec، V. Rajkovic طراحی شده است: سیستم کارشناس تصمیم گیری است. مدل خودروها را با توجه به ساختار مفهومی زیر ارزیابی می کند:

پذیرش خودرو CAR

. قیمت کلی قیمت

. . خرید قیمت خرید

. . هزینه تعمیر و نگهداری

. ویژگی های فنی TECH

. . راحتی راحتی

. . . درب تعداد درب

. . . ظرفیت افراد از لحاظ افراد حمل

. . . lug_boot اندازه بوت لباسی

. . ایمنی برآورد ایمنی ماشین

صفات ورودی در حروف کوچک چاپ می شوند. علاوه بر مفهوم هدف (CAR)، مدل شامل سه مفهوم متوسط ​​است: PRICE، TECH،  COMFORT. هر یک از مفهوم در مدل اصلی مربوط به نسل پایینی آن با مجموعه ای از نمونه ها .

پایگاه داده ارزیابی خودرو شامل مثال هایی است که اطلاعات ساختاری حذف شده است، یعنی به طور مستقیم خودرو را به شش ورودی مرتبط می کند: خرید، نگهداری، درب، افراد، lug_boot، ایمنی.

با توجه به ساختار مفهومی پایه شناخته شده، این پایگاه داده ممکن است برای آزمایش سازه های القایی و روش های کشف ساختار مفید باشد.

تعداد نمونه ها:

۱۷۲۸ نمونه

تعداد ویژگی ها:

۶ ویژگی

داده های پرت:

این دیتاست فاقد داده های پرت یا missing values  می باشد.

امکانات پروژه ارزیابی خودرو:

• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
• پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
• فایل پیش پردازش دیتاست
• وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
• امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اهم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth  و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.