در الگوریتم pso تعدادي از موجودات وجود دارند، كه به آن ها ذره گفته ميشود و درفضاي جستجوي تابعي كه قصد كمينه كردن (و يا بهينه كردن) مقدار آن را داريم، پخش شده اند. هر ذره مقدار تابع هدف را در موقعيتي از فضا كه در آن قرار گرفته است، محاسبه مي كند. سپس با استفاده از تركيب اطلاعات محل فعل ياش و بهترين محلي كه در گذشته در آن بوده است و همچنين اطلاعات يك يا چند ذره از بهترين ذرات موجود در جمع، جهتي را براي حركت انتخاب مي كند.
در تکنیک انتخاب ویژگی ازدحام گربه ها، دو رفتار اصلی آنها، با دو زیر مدل بنام حالت ردیابی و جستجو مدل شده است. با روشی از ترکیب این دو حالت به نسبت تعریف شده، الگوریتم انتخاب ویژگی ازدحام گربه ها، عملکرد خوبی را از خود نشان می دهد. در این الگوریتم، همانند انتخاب ویژگی ازدحام ذرات، مکان گربه ها گویای یک پاسخ است و این الگوریتم با استفاده از گربه ها و مدل کردن رفتار آنها به حل مسائل انتخاب ویژگی می پردازد. در انتخاب ویژگی ازدحام گربه ها ابتدا تصمیم گرفته می شود که از چند گربه استفاده شود هر گربه دارای موقعیتی است که دارای M بعد می باشد. در کنار این موقعیت هر گربه دارای یک سرعت برای هر بعد و یک مقدار برازندگی است که نشان دهنده میزان برازندگی آن گربه می باشد. این برازندگی توسط تابع برازش بدست می ید همچنین علاوه بر موارد ذکر شده، هر گربه دارای یک نشانه پرچم نیز می باشد که برای شناسائی اینکه گربه در حالت ردیابی و یا در حالت جستجو است، بکار می رود.
تیم برنامه نویسی ناب لرنینگ با داشتن یک بانک اطلاعاتی متشکل از 50.000 پروژه، در همه زمینه ها اماده دریافت سفارشات برنامه نویسی و درخواست های شما می باشد.
ناب لرنینگ |
بزرگترین بانک اطلاعاتی پروژه های دانشجویی