ناب لرنینگ | بزرگترین بانک اطلاعاتی پروژه های دانشجویی

ماشین بردار پشتیبان دسته‌بندی کننده‌ای است که جزو روش‌های بر پایه هسته در یادگیری ماشین محسوب می‌شود. SVM در سال 1992 توسط وپ‌نیک معرفی شده و بر پایه نظریه آماری یادگیری بنا گردیده است. الگوریتم SVM یکی از الگوریتم‌های معروف در زمینه یادگیری با نظارت است که برای دسته‌بندی و رگرسیون استفاده می‌شود. این الگوریتم به طور هم‌زمان حاشیه‌های هندسی را بیشینه کرده و خطای تجربی دسته‌بندی را کمینه می‌کند لذا به عنوان دسته‌بندی حداکثر حاشیه نیز نامیده می‌شود.