ناب لرنینگ | بزرگترین بانک اطلاعاتی پروژه های دانشجویی

جنگل تصادفی (Random forest) یک الگوریتم یادگیری تحت نظارت است که از آن هم برای طبقه بندی و هم رگرسیون استفاده می شود.
اما به طور کلی برای مسائل طبقه بندی از آن استفاده می شود. همانطور که میدانیم یک جنگل از درختان ساخته شده است و درختان بیشتر به معنای جنگل مقاوم تر است. به طور مشابه، الگوریتم درخت تصادفی روی نمونه های داده، درختان تصمیم گیری می سازد و سپس از هر کدام از آنها پیش بینی می گیرد و در نهایت به واسطه رای گیری، بهترین راه حل را انتخاب می کند. این یک روش گروهی است که از یک درخت تصمیم گیری مجزا بهتر است، زیرا با میانگین گیری در نتیجه، over-fitting را کاهش می دهد.