ناب لرنینگ | بزرگترین بانک اطلاعاتی پروژه های دانشجویی

خوشه بندی داده های مصرف انرژی مربوط به مصرف انرژی خانه هوشمند را با استفاده از الگوریتم بدون نظارت و خوشه بندی DBSCAN در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر خوشه بندی میکند. همان طور که می دانید الگوریتم خوشه بندی DBSCAN تعدادی خوشه را به عنوان ورودی دریافت نموده و بر اساس تعداد خوشه های وارد شده(K) توسط کاربر، اقدام به خوشه بندی داده ها نموده و خروجی هایی را نمایش میدهد. الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر دارای کاربرد های فراوانی بوده و با توجه به سرعت بالایی که دارد،  فرایند خوشه بندی داده های مصرف انرژی خانه هوشمند را انجام خواهد داد.