ناب لرنینگ |
بزرگترین بانک اطلاعاتی پروژه های دانشجویی 
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های مصرف انرژِی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر
طبقه بندی(پیش بینی) داده های مصرف انرژِی خانه هوشمند با استفاده از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر تهیه شده است. هدف اصلی این پروژه انجام فرایند طبقه بندی یا پیش بینی داده های مصرف انرژِی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین یا طبقه بندی شبکه عصبی(Neural Network) در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر است. در این پروژه از برخی از مهمترین کنترل ها و امکانات داده کاوی جهت طبقه بندی یا پیش بینی داده های مصرف انرژِی خانه هوشمند مربوط به ابزار داده کاوی رپیدماینر استفاده شده است که تنها با کمی بررسی عمقی میتوان سایر روش ها را پیاده سازی نمود. بنابراین پروژه فوق میتواند بعنوان یک الگوی منطقی و قابل قبول جهت یادگیری و ارائه پروژه های درسی استفاده گردد.
