دیتاست دستور زبان حالات چهره 

دیتاست دستور زبان حالات چهره:

این پروژه مربوط به دیتاست دستور زبان حالات چهره می باشد. تجزیه و تحلیل خودکار عبارات صورت به طور گسترده ای در زمینه های مختلف تحقیقاتی مانند بیومتریک یا تحلیل عاطفی مورد استفاده قرار می گیرد. اهمیت ویژه به علامت چهره در ناحیه زبان نشانه گذاری شده است، زیرا آنها به تشکیل ساختار دستوری زبان کمک می کنند و اجازه ایجاد اشتباهات زبان را می دهند و به این ترتیب عبارت گرامری علامت گذاری می شوند. این مجموعه داده در حال حاضر در آزمایشات توصیف شده در Freitas و همکاران مورد استفاده قرار گرفت. (۲۰۱۴).

مجموعه داده ها توسط هجده فیلم ساخته شده با استفاده از سنسور مایکروسافت Kinect  ساخته شده است. در هر ویدئو، یک کاربر (پنج بار) در مقابل سنسور پنج جمله را در Libras (زبان اشاره برزیل) انجام می دهد که برای استفاده از عبارت گرامری صورت استفاده می شود. با استفاده از مایکروسافت کینکت ( (Kinect، به دست آمده:

(الف) یک تصویر از هر قاب، شناسایی شده توسط یک نشانه زمانی؛ (ب) یک فایل متنی حاوی ۱۰۰ مختصات (x,y,z)  از نقاط از چشم، بینی، ابرو، چهره قرمز و عنبیه؛ هر خط در فایل مربوط به نقاط استخراج شده از یک فریم است. این تصاویر، یک متخصص را به صورت دستی در هر پرونده، یک طبقه بندی درست را ارائه می دهد.

مجموعه داده ها در ۳۶ فایل سازماندهی شده است: ۱۸ فایل datapoint و ۱۸ فایل مورد نظر، یک جفت برای هر ویدیو که مجموعه داده را تشکیل می دهد. نام پرونده مربوط به هر ویدئو است: نام مربوط به کاربر (A و B) ، نام بیان گرامری و مشخصات (هدف یا datapoints).

تعداد نمونه ها:

۲۷۹۶۵ نمونه

تعداد ویژگی ها:

۱۰۰ ویژگی

داده های پرت:

این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing Values می باشد.

امکانات پروژه دیتاست دستور زبان حالات چهره :

• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
• پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
• فایل پیش پردازش دیتاست
• وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
• امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اهم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth  و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.