دیتاست علائم زبان اشاره استرالیا

دیتاست علائم زبان اشاره استرالیا

 این پروژه مربوط به دیتاست علائم زبان اشاره استرالیا می باشد.منبع داده ها اندازه گیری خام از PowerGlove نینتندو است. این رابط از طریق رابط سریال PowerGlove به یک ایستگاه کاری سیلیکون گرافیک ۴D / 35G متصل شد.

این دستکش قطعا به رده “ارزان و تند و زننده” می افتد. اطلاعات موقعیت بر اساس اختراع سونوگرافی از فرستنده های دستکش به ۳ “L-Bar” که روی یک مانیتور نشسته است محاسبه می شود. دو دستگیره در دستکش وجود دارد؛ و سه گیرنده این اجازه می دهد محاسبه ۴ قطعه اطلاعات: x (چپ / راست)، Y (بالا / پایین)، Z (عقب / جلو)، و رول (کف دست بالا یا پایین است؟). x، y و z با دقت ۸ بیتی اندازه گیری می شوند. “x، y، z” نباید به عنوان مقطع عادی ۳ بعدی باشد. به طور خاص، ۱ واحد در جهت z از فاصله مشابهی تا ۱ واحد در جهت x یا y نیست. این موقعیت x، y، z نسبت به یک نقطه کالیبراسیون است که زمانی که کف دست بر روی ران امضا نشود نشسته است. رول ۴ بیت است.

داده ها حساس به “ناگهانی” گاه به گاه ناشی از صدای اولتراسوند تصادفی هستند. فیلترهای متوسط ​​برای حل این مشکل مفید هستند.

خم شدن انگشت از طریق سنسور خمشی هدایت شده در چهار انگشت اول تولید می شود. مقادیر متغیر بین ۰ (راست) و ۳ (کاملا خم) متفاوت است. دقت ۲ بیت است. دستکش به طور خودکار یک فیلتر هیستریز روی این سنسورهای خمشی اعمال می کند. در بهترین حالت، این اندازه گیری ها باید به صورت اسکیتی انجام شود.

تعداد نمونه ها:

۶۶۵۰ نمونه

تعداد ویژگی ها:

۱۵ ویژگی

داده های پرت:

این دیتا ست فاقد داده های پرت یا Missing Values می باشد.

امکانات پروژه علائم زبان اشاره استرالیا:

• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
• پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
• فایل پیش پردازش دیتاست
• وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
• امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اهم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth  و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.