پروپوزال طبقه بندی حوادث در تصادفات جاده ای با استفاده از آنالیز الگوهای پرتکرار بهبود یافته

پروپوزال طبقه بندی حوادث در تصادفات جاده ای با استفاده از آنالیز الگوهای پرتکرار بهبود یافته

موضوع اصلی این پروپوزال ” طبقه بندی حوادث در تصادفات جاده ای با استفاده از آنالیز الگوهای پرتکرار بهبود یافته ” است. تعداد صفحات پروپوزال 16 صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

بخشی از بیان مسئله تحقیق:

یکی از مباحثی که در داده کاوی مورد بررسی قرار می گیرد قواعد انجمنی  است. قواعد انجمنی روشی برای کشف رابطه بین متغیرهای موجود در یک پایگاه داده است. در این روش سعی بر آن است تا با استخراج قوانینی از پایگاه داده بتوان داده ها را دسته بندی کرد و در مورد وقایع یا به طور کلی داده های آتی تصمیم گیری مناسبی انجام داد .چنین تحلیلی از داده ها می تواند در تصمیمات  آینده تاثیر بسزایی داشته باشد. بنابر آنچه گفته شد می توان یک سیستم داده کاوی مبتنی بر قواعد انجمنی را به سه بخش تقسیم کرد:

استخراج قوانین انجمنی از پایگاه داده

دسته بندی این قواعد در کلاس های معین

اختصاص دادن قواعد جدید حاصل از داده های جدید به کلاس های معین

چالش اصلی در این زمینه از داده کاوی دقت اختصاص قانون جدید به کلاس درست است. برای این منظور هم روش دسته بندی بسیار مهم است و هم استخراج قواعد انجمنی مفید. علاوه بر  دقت با توجه به رشد سریع داده ها و افزایش حجم روزانه آن ها چالش بعدی می تواند سرعت پردازش الگوریتم ها باشد.

هدف پژوهش:

این تحقیق کمک به شناسایی شرایط مختلفی که منجر به تصادفات جاده ای خواهد شد می کند به عنوان مثال:

-شناسایی و طبقه بندی شرایط آب و هوایی مختلف

-شناسایی و طبقه بندی جاده ها

– شناسایی و طبقه بندی زمانهای وقوع تصادف

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:

• امکان دانلود فایل Word پروپوزال
• امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه:  در صورت نیاز به پایان نامه، سمینار، شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این پروپوزال کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت ماکان تزیز تماس برقرار نمایید.