ناب لرنینگ |
بزرگترین بانک اطلاعاتی پروژه های دانشجویی پروژه تشخیص دیتاست cocomo با الگوریتم شبکه عصبی در متلب
در حال بارگذاری
پروژه تشخیص دیتاست cocomo با الگوریتم شبکه عصبی در متلب
این پروژه که با زبان برنامه نویسی متلب نوشته شده است، داده های مربوط به بیماران مبتلا به دیتاست cocomo را دریافت نموده و فرآیند تشخیص دیتاست cocomo را با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی انجام می دهد. داده های دریافت شده، داده های واقعی از سرطان سینه است و کلیه نتایج ارائه شده نتایج واقعی و قابل استفاده در پایان نامه، مقاله و طرح های پژوهشی دانشگاهی می باشد.
این شبیه سازی دارای نتایج مختلفی است که میزان سنجش و درستی الگوریتم شبکه عصبی جهت تشخیص دیتاست cocomo در بیماران مبتلا، را اثبات می نماید. فرآیند کلی شبیه سازی انجام شده با متلب بدین صورت است که:
- ابتدا داده های بیماران مبتلا به دیتاست cocomo از ورودی دریافت می گردد.
- سپس این داده ها مورد پیش پردازش قرار گرفته و در صورت وجود مقداری پرت و بلا استفاده، آنها را از بین میبرد.
- پس از این مرحله، داده ها نرمال سازی شده و مقادیر موجود در داده ها بین اعداد ۰ و ۱ نرمالسازی می شوند. لازم به ذکر است که این مرحله می تواند در شبیه سازی در نظر گرفته نشود و داده های اصلی مستقیم به الگوریتم شبکه عصبی وارد گردد. از مهمترین مزایای این روش این است که میتواند دقت تشخیص بیماری قالبی را افزایش دهد. اما در صورتی هم که در شبیه سازی کامنت گذاشته شود هیچ ایرادی ندارد.
- در مرحله بعد لازم است که الگوریتم یادگیری ماشین شبکه عصبی بر روی داده های فیلتر شده و داده های اصلی اجرا شده و مدلی را تولید نماید. بدین منظور می بایست داده ها با دو قسمت تقسیم بندی شوند. داده هایی برای آموزش الگوریتم شبکه عصبی و تولید مدل نهایی. داده هایی نیز برای آزمون و اعتبار سنجی الگوریتم شبکه عصبی جهت ارزیابی میزان عملکرد روش.
- در این مرحله ۸۰% از داده ها به عنوان داده های آموزشی برای آموزش دادن مدل الگوریتم شبکه عصبی و ۲۰% از داده ها به عنوان داده های آزمایشی برای ارزیابی عملکرد الگوریتم شبکه عصبی مورد استفاده قرار می گیرند. داده های آموزشی ابتدا به الگوریتم شبکه عصبی برای آموزش مدل شبکه عصبی وارد شده و مورد آنالیز قرار می گیرند. داده های آزمایشی نیز به عنوان نمونه های جدید به مدل تولید شده بر اساس داده های آموزشی وارد می شوند. فرآیند ارزیابی و تشخیص دیتاست cocomo تا زمانی ادامه پیدا می کند که کلیه نمونه های جدید که به عنوان داده های آزمایشی در نظر گرفته شده اند به اتمام برسند.
- در مرحله نهایی معیار هایی به عنوان سنجش میزان درستی الگوریتم شبکه عصبی به منظور تشخیص دیتاست cocomoشنجیده می شوند که در داکیومنت تکمیلی این پروژه فرمولهایش موجود است.
بنابراین پروژه تشخیص دیتاست cocomoبا الگوریتم شبکه عصبی با متلب یک شبیه سازی واقعی بوده که از نتایج آن می توان در فصل چهارم پایان نامه یا در نتایج یک مقاله و طرح پژوهش استفاده نمود. لازم به ذکر است که سایر پروژه ها در این زمینه اعم از پروژه تشخیص دیتاست cocomoبا الگوریتم درخت تصمیم با متلب، پروژه تشخیص دیتاست cocomo با الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون با متلب و پروژه تشخیص دیتاست cocomoبا یک روش ترکیبی با متلب نیز موجود است که در صورت نیاز می توانید این پروژه ها را نیز خریداری نموده و مورد استفاده قرار دهید.
توجه: در صورت نیاز به انجام پایان نامه، شبیه سازی های مشابه با این پروژه، نگارش مقاله و غیره می توانید به وب سایت رسمی موسسه علمی پژوهشی رایان پژوهان پارسه مراجعه نموده و درخواست خود را ثبت نمایید یا مستقیم در همین سایت با محققین ما در ارتباط باشید.
امکانات پروژه تشخیص دیتاست cocomo:
برخی از مهمترین امکاناتی که پس از خرید این پروژه در اختیار شما قرار داده می شود عبارتند از:
- امکان دانلود دیتاست به صورت مجزا
- امکان دانلود سورس اصلی پروژه
- امکان دانلود داکیومنت پروژه
- لینک دانلود فایل بلافاصله پس از پرداخت وجه نمایش داده می شود.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید کافیست به ایمیل سایت درخواستتان را ارسال نمایید.
- حدود 90% از پروژه ها دارای داکیومنت و فیلم آموزشی می باشند.
