پروژه تشخیص بیماری دیابت بر اساس تصاویر ضایعات چشم با استفاده از روش های بوستینگ (Boosting) در متلب

پروژه تشخیص بیماری دیابت با استفاده از نرم افزار برنامه نویسی متلب نوشته شده است. این پروژه فرآیند پیش بینی بیماری دیابت را بر اساس دیتاست معروف DiaretDB1 انجام می دهد. پروژه فوق الذکر با ترکیب چندین الگوریتم یادگیری ماشین اعم از الگوریتم های شبکه عصبی (Neural Network)، ماشین بردار پشتیبان(SVM) و الگوریتم KNN فرآیند تشخیص بیماری دیابت را با پردازش تصاویر شبکیه چشم انجام می دهد. روال کاری و اجرای الگوریتم ترکیبی بدین صورت است که ابتدا کلیه تصاویر شبکیه چشم به سیستم پیشنهادی که بوستینگ یا Boosting نام دارد، وارد می شود. سپس داده های آموزشی و داده های آزمایشی از دیتاست DiaretDB1 جدا سازی می شود.

از داده های آموزشی که ۸۰% از داده ها هستند بعنوان آموزش دهنده مدل الگوریتم های شبکه عصبی، SVM و KNN استفاده می گردد. از داده های آزمایشی که ۲۰% از داده ها هستند برای آزمایش مدل های تولید شده الگوریتم ترکیبی و ارزیابی این الگوریتم ها استفاده می گردد. سپس الگوریتم های یادگیری ترکیبی هم به صورت جداگانه و هم بصورت ترکیبی بر روی داده ها اعمال شده و فرآیند آموزش و تشخیص بیماری دیابت را انجام می دهند. پردازش تصاویر دیتاست شبکیه چشم تا زمانی ادامه پیدا می کند که کلیه تصاویر پردازش شوند.

بنابراین در این پروژه با کمک ترکیب الگوریتم های داده کاوی و پردازش تصاویر شبکه عصبی، KNN و ماشین بردار پشتیبان، در نرم افزار متلب (Matlab) فرآیند پیش بینی بیماری دیابت بر روی دیتاست شبکیه چشم صورت می گیرد.

توجه: با خرید این پروژه از کلیه امکانات اعم از سورس، دیتاست، داکیومنت دیتاست و غیره بهره مند خواهید شد.

امکانات پروژه پروژه تشخیص بیماری دیابت بر اساس تصاویر ضایعات چشم با استفاده از روش های بوستینگ (Boosting) در متلب :

1. امکان دانلود دیتاست تصاویر شبکیه چشم
2. امکان دانلود سورس کامل با متلب
3. ارائه یک داکیومنت در مورد دیتاست DiaretDB1
4. ارائه کامنت در مورد سورس های نوشته شده