یادگیری بدون نظارت یک روش یادگیری ماشین است که در آن کاربران نیازی به نظارت بر مدل ندارند. در عوض ، به مدل اجازه می دهد تا به تنهایی برای کشف الگوها و اطلاعاتی که قبلاً کشف نشده بودند کار کند، این کار عمدتا با داده های بدون برچسب سروکار دارد.
یادگیری نیمه‌نظارتی دسته‌ای از روش‌های یادگیری ماشین است که در آن از داده‌های بدون برچسب و داده‌های برچسب‌دار به صورت هم‌زمان برای بهبود دقت یادگیری استفاده می‌شود.
تیم برنامه نویسی ناب لرنینگ با داشتن یک بانک اطلاعاتی متشکل از 50.000 پروژه، در همه زمینه ها اماده دریافت سفارشات برنامه نویسی و درخواست های شما می باشد.
ناب لرنینگ |
بزرگترین بانک اطلاعاتی پروژه های دانشجویی