طبقه بندی کننده های Naive Bayes ،مجموعه ای از الگوریتم های طبقه بندی بر اساس تئوری Bayes است. Naive Bayes یک الگوریتم تنها نیست بلکه یک خانواده از الگوریتم‌هاست که در یک اصل مشترک می‌باشند. هر جفت ویژگی طبقه بندی‌شده در الگوریتم‌های بیز مستقل از یکدیگر است.
الگوریتم C5.0 یک نوع درخت تصمیم گیری تک متغیره و بهبود یافته الگوریتم C4.5 می باشد که توسط محقق استرالیایی کوئین لن در سال ۱۹۹۳ طراحی شده است. الگوریتم درخت تصمیم گیری C5 یا C5.0 Decision Tree Algorithm مثل الگوریتم طبقه بند درخت تصمیم CART در ابتدا درختی کامل پر ایجاد می کند اما استراتژی هرس آن متفاوت می باشد. این الگوریتم کلاسه بندی را با تقسیم داده ها به زیر مجموعه هایی که شامل رکورد های همگن تر از والد خود می باشند انجام می دهد. در الگوریتم درخت تصمیم C5 تقسیم کردن نمونه ها براساس فیلدی که بیشترین بهره اطلاعات را شامل شود، صورت می گیرد. هر زیر نمونه بوسیله اولین انشعاب تعیین می گردد. سپس براساس فیلد جدیدی دوباره تقسیم بندی انجام می شود و این فرایند به تکرار خواهد شد تا زمانی که زیر نمونه ها امکان تقسیم شدن را نداشته باشند. در نتیجه انشعاب ها به پایین ترین سطح از نوآزموده می رسند و آن انشعاب هایی که ارز چندانی ندارند از مدل حذف می گردد.
تیم برنامه نویسی ناب لرنینگ با داشتن یک بانک اطلاعاتی متشکل از 50.000 پروژه، در همه زمینه ها اماده دریافت سفارشات برنامه نویسی و درخواست های شما می باشد.
ناب لرنینگ |
بزرگترین بانک اطلاعاتی پروژه های دانشجویی