پروپوزال ارائه یک مدل ترکیبی مبتنی بر روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکه عصبی جهت کاهش مصرف انرژی در خانه های هوشمند

پروپوزال ارائه یک مدل ترکیبی مبتنی بر روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکه عصبی جهت کاهش مصرف انرژی در خانه های هوشمند

موضوع اصلی این پروپوزال ” ارائه یک مدل ترکیبی مبتنی بر روش ماشین بردار پشتیبان(SVM) و شبکه عصبی جهت کاهش مصرف انرژی در خانه های هوشمند ” است. تعداد صفحات پروپوزال 19 صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

بخشی از بیان مسئله تحقیق:

پیشرفت­های اخیر تکنولوژی یک محیط جدید از محاسبات فراگیر ایجاد کرده است که مولد حجم انبوهی از داده می­باشد. این داده ها که کمتر مورد استفاده قرار گرفته و اغلب برای زمان کوتاهی ذخیره شده اند, ممکن است حاوی اطلاعات مهمی باشند که می­تواند به کسب و کارهای تجاری برای رقابت بیشتر کمک کنند و سرویس­های بهتری را ارئه دهند و یا حتی باعث کاهش هزینه ها شوند[1].

محاسبات فراگیر نه فقط بر روی کسب و کار, بلکه بر روی تحقیقات نیز تاثیر می­گذارد. یکی از شاخه های تحقیقاتی مهم محاسبات فراگیر, خانه هوشمند است. یک خانه هوشمند, یک محل اقامت استاندارد مجهز به سنسور است که برای جمع آوری اطلاعات از یک فعال کننده استفاده می­کند و با کنترل فعالیت­های ساکنین اطلاعات سنسورها را ارسال می­کند [2].

خانه هوشمند, مجموعه ای از تکنولوژی­ها و سرویس­ها در شبکه­ی خانگی برای بهبود کیفیت زندگی می­باشد. همچنین این خانه­ها, توانایی آشکاری در راحت­تر کردن زندگی و افزایش رفاه دارند و همچنین باعث صرفه جویی در مصرف انرژی می­شوند. مدیریت انرژی در واقع به معنی استفاده مقرون به صرفه و کارآمد از انرژی است. با توجه به نوع وسایل برقی پرمصرف در یک ساختمان, نوع مصرف متفاوت می­باشد. در واقع مزیت استفاده از خانه های هوشمند در کاهش مصرف انرژی قابلیت نصب سنسورهای آنها بر روی شبکه های کامپیوتری و کنترل سیستم بدون نیاز به کابل کشی با هزینه بالا می باشد.

در این روش ها با نصب سنسورها میزان مصرف انرژی اندازه­گیری می­شود. با توجه به پیشرفت های سریع سنسورهای مختلف دیجیتال و دستگاه های دیجیتال, نظارت و شناسایی فعالیت های مبتنی بر سنسورها اخیرا فراگیر شده است. برای شناخت بهتر الگوهای رفتاری, با استفاده از سنسورها ویژگی های کلیدی استخراج می­شود و الگوها از همین طریق توصیف می شوند[3].

هدف پژوهش:

برخی از مهمترین اهداف این پژوهش به شرح ذیل است:

• بکارگیری الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای صرفه جویی در مصرف انرژی در خانه های هوشمند
• بکارگیری الگوریتم شبکه عصبی برای صرفه جویی در مصرف انرژی در خانه های هوشمند
• ترکیب الگوریتم شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان برای صرفه جویی در مصرف انرژی در خانه های هوشمند

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:

• امکان دانلود فایل Word پروپوزال
• امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه:  در صورت نیاز به پایان نامه, سمینار, شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این پروپوزال کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت نابلرنینگ تماس برقرار نمایید.