پروژه انتخاب ویژگی دیتاست بیماری پارکینسون با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم KNN در رپیدماینر


در حال بارگذاری
--
اکسل (رپیدماینر)
Word , PDF
دارد
۶۰,۹۰۰ تومان
خرید

پروژه انتخاب ویژگی دیتاست بیماری پارکینسون با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم KNN در رپیدماینر

در این پروژه از الگوریتم درخت تصمیم KNN به منظور انتخاب ویژگی های برجسته و بهینه از دیتاست بیماری پارکینسون استفاده شده است. الگوریتم یادگیری ماشین درخت تصمیم KNN یکی از پرکاربردترین الگوریتم های موجود است که با کمک عملگر انتخاب ویژگی در رپیدماینر اقدام به تعیین ویژگیهای برجسته در دیتاست بیماری پارکینسون نموده است.

کلیه فرآیندهای استفاده شده همراه با عملگرهای به کارگرفته شده در رپیدماینر در قالب فیلم همراه با توضیحات تکمیلی تهیه و پس از خرید پروژه قابل دانلود می باشد. پروژه فوق نیز دارای یک داکیومنت می باشد که تمامی مراحل انجام کار همراه با تصویر و نتایج بدست آمده به صورت Word و PDF تشریح گردیده است.

امکانات این پروژه عبارتند از :

  1. امکان دانلود اصل مدل تهیه شده با نرم افزار داده کاوی رپیدماینر
  2. تحویل داکیومنت از مراحل انجام شبیه سازی
  3. تحویل خروجی تولید شده از مدل سازی بصورت عکس

نکته: درصورت نیاز به طراحی ومدلسازی پروژه های مشابه کافی است درخواست خود را در از طریق راههای ارتباطیواتساپ“، “تلگرام” یا “سفارش آنلاین” ثبت نمایید، درخواست شما در اسرع وقت پاسخ داده خواهد شد.

  راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله پس از پرداخت وجه نمایش داده می شود.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید کافیست به ایمیل سایت درخواستتان را ارسال نمایید.
  • حدود 90% از پروژه ها دارای داکیومنت و فیلم آموزشی می باشند.