پروژه خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی با استفاده از الگوریتم OPTIC در وکا(weka)


در حال بارگذاری
---
اکسل
فایل Word
دارد
۴۹,۶۶۰ تومان
خرید

پروژه خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی با استفاده از الگوریتم OPTICدر وکا(weka)

این پروژه داده های مربوط به داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی را با استفاده از الگوریتم خوشه بندی OPTIC در نرم افزار داده کاوی وکا (weka) خوشه بندی میکند. همان طور که می دانید الگوریتم خوشه بندی OPTIC تعدادی خوشه را به عنوآن ورودی دریافت نموده و بر اساس تعداد خوشه های وارد شده(k) توسط کاربر، اقدام به خوشه بندی داده ها نموده و خروجی هایی را نمایش میدهد. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم OPTIC انجام می گردد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی   را به نرم افزار داده کاوی وکا  وارد نموده، سپس داده ها را جهت افزایش دقت خوشه بندی نرمال سازی می کنیم. پس از نرمال سازی داده ها الگوریتم OPTIC بروی داده های نرمال شده اعمال می گردد و خروجی را در قالب یک فایل اکسل با اضافه نمودن برچسب خوشه(Cluster) تولید می کند.

الگوریتم استفاده شده جهت خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی OPTIC است. معیار خوشه بندی بر اساس اطلاعات دموگرافیک داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی   بوده و از فاصله اقلیدوسی جهت خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی   استفاده می شود. در این پروژه تعداد خوشه ها را می توان به صورت پویا تعیین نموده و نتایج را مورد بررسی قرار داد.

جهت خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی  میبایست ابتدا داده های مربوطه را به فرم پذیرفته شده نرم افزار داده کاوی وکا تبدیل نمود. بدین منظور کافیست داده های اکسل یا داده های متنی تبدیل به یک فایل با پسوند CSV شوند. مراحل انجام خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی  به صورت ذیل ارائه می گردد:

  1. ابتدا داده های مربوط به داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی را تبدیل به فرمت قابل قبول وکا(یک فایل با پسوند CSV) می کنیم.
  2. سپس با استفاده از نرم افزار داده کاوی وکا و از طریق منوی preprocess، داده ها را به برنامه ایمپورت نموده و ادامه مراحل را انجام خواهیم داد.
  3. پس از وارد نمودن دیتاست داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی به نرم افزار، میبایست جهت انسجام داده ها یک فیلتر Normalize بروی دیتاست اعمال شود. بدین منظور از پنل Filter گزینه choose را انتخاب کرده و از منوی باز شده گزینه های weka à Filter è unsupervised è Normalize را انتخاب نموده و در نهایت بروی دکمه Apply کلیک میکنیم تا فیلتر مورد نظر به صورت زیر اعمال شود.
  4. به کلیه مراحل انجام شده بالا، پیش پردازش بروی داده ها گفته میشود. بعد از انجام مراحل فوق از منوی Cluster عملیات خوشه بندی را انجام می دهیم.
  5. لازم به ذکر است که جهت خوشه بندی داده ها و انتخاب ورودی های مسئله راه های مختلفی وجود دارد که در پژوهش فعلی انتخاب نمونه ها به صورت ۷۰% داده های آموزشی و ۳۰% داده های آزمایشی انتخاب شده است. در این مرحله کافیست از Cluster الگوریتم OPTIC را انتخاب نموده و با کلیک بروی نام آن به مراتب k های مختلف را مورد ارزیابی قرار دهیم.
  6. در نهایت به ازای کلیه k های تنظیم شده برای الگوریتم OPTIC میزان خطا را محاسبه و نسبت به سایر مقادیر، ارزیابی می کنیم.

امکانات پروژه خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی با استفاده از الگوریتم OPTICدر وکا(weka):

برخی از مهمترین امکانات این پروژه عبارتند از:

۱) تحویل یک فیلم ویدیویی از نحوه شبه سازی و خروجی وکا

۲) تحویل داکیومنت در قالب فایل word

۳)  تحویل دیتاست استفاده شده

توجه:

جهت سفارش پروژه دیگر با سایر الگوریتم ها و سایر ابزار های داده کاوی مثل Weka, SPSS Modeler, Matlab,… بر روی سایر دیتاست ها کافیست با پشتیبانی سایت از طریق راه های ارتباطی(ایمیل، تلگرام، واتساپ) تماس حاصل نموده و سفارش خود را ثبت نمایید

  راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله پس از پرداخت وجه نمایش داده می شود.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید کافیست به ایمیل سایت درخواستتان را ارسال نمایید.
  • حدود 90% از پروژه ها دارای داکیومنت و فیلم آموزشی می باشند.