پروژه تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم لوجستیک در وکا


در حال بارگذاری
---
اکسل
فایل Word
دارد
۵۱,۲۰۰ تومان
خرید

پروژه تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم لوجستیک در وکا

پروژه بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم لوجستیک (LOGESTIC)در نرم افزار داده کاوی وکا می پردازد.الگوریتم یادگیری لوجستیک (LOGESTIC) یکی از پرکاربردترین الگوریتم های داده کاوی است که درزمینه طبقه بندی،تشخیص و غیره در حوزه های مختلف داده های ازجمله بیماری دیابت کاربردهای فراوانی دارد.دراین پروژه نیز از الگوریتم لوجستیک (LOGESTIC) برای تشخیص بیماری دیابت استفاده شده است.

در این پروژه،روش مدل سازی در وکا ازطریق محیطKnowledge Flowصورت گرفته است. کلیه کنترل های استفاده شده در مدلسازی وکا به صورت فیلم تهیه شده ودر اختیار شما قرار میگیرد. نحوی مدلسازی بیماری دیابت درنرم افزارwekaبدین صورت است که:

  1. ابتدا دیتاست مربوطه به صورت ARFFبه نرم افزار وکا ازطریق کنترل ARFFLoader بارگذاری میگردد.
  2. مرحله بعد میبایست ویژگی هدف که همان ویژگی کلاس یاLabelاست را انتخاب نمود. این فرآیند ازطریق کنترل ClassAsignerانجام میشود.
  3. سپس میبایست نحوه انتخاب داده های Test وداده هایTrainرا تعیین نمود. دراین مدل سازی ازنحوه ی نمونه گیری CrossValidationFoldMaster استفاده میگردد. بدین منظورکنترل CrossValidationFoldMaster را به صفحه اضافه نموده و خروجی کنترل ClassAsignerرابه ورودی این کنترل وصل میکنیم.
  4. در مرحله بعد میبایست خروجی این کنترل به الگوریتم لوجستیک (LOGESTIC) وصل گردد. بدین منظور ازتب Classifier الگوریتم لوجستیک (LOGESTIC) را انتخاب نموده وبه صفحه اضافه میکنیم. پس از آن نیز داده های آموزشی و آزمایشی را بصورت مجزا به الگوریتم لوجستیک (LOGESTIC) ایمپورت می گردد.
  5. درمرحله بعد باید عملکرد الگوریتم لوجستیک (LOGESTIC) را ارزیابی نمود.بدین منظور میبایست کنترلClassifier Performance Evaluator را به مدل اضافه نموده و خروجی الگوریتم را به آن متصل کنیم.
  6. درمرحله آخر یک کنترل Text viewerرابه مدل اضافه میکنیم تا نتایج را بصورت متنی نمایش دهد.

بنابراین در قالب ۶ مرحله فرآیند تشخیص بیماری دیابت باکمک الگوریتم لوجستیک (LOGESTIC) انجام شده است. لازم به ذکراست که همراه این مدلسازی یک فیلم از نمونه مدلسازی ویک داکیومنت کامل از مراحل طبقه بندی پس از خرید تحویل میگردد.

امکانات پروژه تشخیص بیماری دیابت:

  1. امکان دانلوداصل مدل تهیه شده با نرم افزار داده کاوی وکا
  2. تحویل فیلم ازنحوه مدلسازی با وکا
  3. تحویل داکیومنت ازمراحل انجام شبیه سازی
  4. تحویل خروجی های تولید شده از مدل سازی در قالب شکل

توجه:

جهت سفارش پروژه دیگر با سایر الگوریتم ها و سایر ابزار های داده کاوی مثل Weka, SPSS Modeler, Matlab,… بر روی سایر دیتاست ها کافیست با پشتیبانی سایت از طریق راه های ارتباطی(ایمیل، تلگرام، واتساپ) تماس حاصل نموده و سفارش خود را ثبت نمایید

  راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله پس از پرداخت وجه نمایش داده می شود.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید کافیست به ایمیل سایت درخواستتان را ارسال نمایید.
  • حدود 90% از پروژه ها دارای داکیومنت و فیلم آموزشی می باشند.