دیتاست (کوچک) Soybean


در حال بارگذاری
۳۷,۵۵۰ تومان
خرید

دیتاست (کوچک) Soybean

این پروژه مربوط به دیتاست (کوچک) Soybean می باشد .

زیر مجموعه ای از پایگاه داده اصلی است. برای اطلاعات بیشتر مراجعه کنید به Fisher و Schlimmer در نامهای soybean-large.names.

استیون سدرس نوشت:

> شکل ۱۵ در مقاله Michalski و استپ (PAMI-82) می گوید که

> مقادیر تبعیضی برای ویژگی ویژگی های PODU FRUIT برای

> کلاس ها Rhizoctonia Root Rot و Phytophthora Rot “چند یا هیچکدام”

> و “غیر مرتبط” به ترتیب. با این حال، در مجموعه داده های SOYBEAN-SMALL

> من از UCI دریافت کردم، ارزش برای این ویژگی “dna” (اعمال نمی شود)

> برای هر دو کلاس داده های واقعی را برای موارد D3 نشان می دهد

> (Root Rhizoctonia Rot) و D4 (Phytophthora Rot). بر اساس

> نامهای صحیح داده شده در نامهای soybean-large.name، FRUIT-PODS صفت است

> # 28. اگر شما در ستون ۲۸ در داده های زیر (با علامت با فلش مشخص شده) نگاه کنید

> متوجه خواهید شد که تمام موارد D3 و D4 دارای همان مقدار هستند. بدین ترتیب،

> مجموعه داده SOYBEAN-SMALL از UCI نمیتواند نتایج را تولید کند

> در مقاله Michalski و استپ

من این مقاله را ندارم، اما پیدا کردم که احتمالا تغییرات بعد از این رقم در مقاله استپپ است، که لیست ارزش “طبیعی” برای دو کلاس اول و “غیر مرتبط” برای دو کلاس دوم است. من اعتقاد دارم که “بی ربط” در اینجا به عنوان مترادف برای “غیر قابل اعمال”، “DNA” و “استفاده نمی شود” استفاده می شود. من اعتقاد دارم که در شکل خود در مقاله PAMI-83 خود، یک چاپ نادرست وجود دارد.

من بیش از هر مقدار ویژگی در این پایگاه داده را بررسی کرده ام. این دقیقا با نسخه هایی که در هر دو مقاله استپه و فیشر ذکر شده است مطابقت دارد.

تعداد نمونه ها:

۴۷

تعداد ویژگی ها:

۳۵

داده های پرت:

این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing Values می باشد

امکانات پروژه دیتاست (کوچک) Soybean:

  • این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
  • این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
  • پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
  • فایل پیش پردازش دیتاست
  • وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
  • امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

 

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اعم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.

  راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله پس از پرداخت وجه نمایش داده می شود.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید کافیست به ایمیل سایت درخواستتان را ارسال نمایید.
  • حدود 90% از پروژه ها دارای داکیومنت و فیلم آموزشی می باشند.