دیتاست پیش فرض کارت اعتباری مشتریان

دیتاست پیش فرض کارت اعتباری مشتریان:

این پروژه مربوط به دیتاست پیش فرض کارت اعتباری مشتریان می باشد. این تحقیق با هدف پرداختن به پیش پرداخت مشتریان در تایوان و مقایسۀ دقت پیش بینی احتمال پیش بینی در میان شش روش داده کاوی را مقایسه می کند. از دیدگاه مدیریت ریسک، نتیجه دقت پیش بینی احتمال پیش بینی پیش بینی شده بیشتر از نتایج باینری طبقه بندی – مشتریان معتبر یا غیر معتبر خواهد بود. از آنجا که احتمال واقعی پیش فرض ناشناخته است، این مطالعه ارائه زمان «روش صاف کردن جستجو» برای تخمین احتمال واقعی پیش فرض است. با احتمال پیش فرض به عنوان متغیر پاسخ (Y) و احتمال پیش بینی پیش فرض به عنوان متغیر مستقل (X) ، نتایج رگرسیون خطی ساده (Y = A + BX) نشان می دهد که مدل پیش بینی شده توسط شبکه عصبی مصنوعی دارای بالاترین ضریب تعیین است رگرسیون آن (A) نزدیک به صفر و ضریب رگرسیون (B) به یک است. بنابراین، در میان شش تکنیک داده کاوی، شبکه عصبی مصنوعی تنها شبکه ای است که می تواند با دقت تخمین احتمال واقعی پیش فرض را داشته باشد.

تعداد نمونه ها:

۳۰۰۰۰ نمونه

تعداد ویژگی ها:

۲۴ ویژگی

داده های پرت:

این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing values می باشد.

امکانات پروژه دیتاست پیش فرض کارت اعتباری مشتریان:

• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
• پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
• فایل پیش پردازش دیتاست
• وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
• امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اهم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth  و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.