دیتاست صدف آبالون

دیتاست صدف آبالون

این پروژه مربوط به دیتاست صدف آبالون می باشد. پیش بینی سن بلوط از اندازه گیری های فیزیکی. سن بلوط با برش پوسته از طریق مخروط، رنگ آمیزی آن و شمارش تعداد حلقه ها از طریق یک میکروسکوپ تعیین می شود – یک کار خسته کننده و وقت گیر است. اندازه گیری های دیگر که برای کسب آن آسان تر است برای پیش بینی سن استفاده می شود. اطلاعات بیشتر، مانند الگوهای آب و هوا و موقعیت مکانی (از این رو دسترسی به مواد غذایی) ممکن است برای حل مشکل مورد نیاز باشد.

از نمونه های داده اصلی با مقادیر گم شده حذف شد (اکثریت با داشتن مقدار پیش بینی شده از دست رفته)، و محدوده های مقادیر مستمر برای استفاده با ann )با تقسیم به ۲۰۰) مقیاس شده است.

تعداد نمونه ها:

۴۱۱۷ نمونه

تعداد ویژگی ها:

۸  ویژگی

داده های پرت:

این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing Values می باشد.

امکانات پروژه صدف آبالون:

• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
• پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
• فایل پیش پردازش دیتاست
• وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
• امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اهم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth  و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.