دیتاست شناسایی اجباری مضر (آنتی ویروس)
دیتاست شناسایی اجباری مضر (آنتی ویروس):
این پروژه مربوط به دیتاست شناسایی اجباری مضر (آنتی ویروس) می باشد.
آموزش فایل: من فایل آموزشی را با ۱۰۰+ نمونه غیر مخرب و ۲۵۰+ نمونه مخرب ایجاد کرده ام. مجموعه داده های غیر MALACIOUS توسط ۱+ نمایش داده می شود، در حالی که مجموعه داده های MALICIOUS توسط ۱- به عنوان برچسب نشان داده می شود. بر اساس مقایسه و تجزیه و تحلیل من ۵۰۰ ویژگی های معمول در فایل MALACIOUS و غیر MALACIOUS را انتخاب کرده ام و ویژگی های استخراج شده از هر فایل را با این بهترین ویژگی ها مقایسه کردم. فایل با فرمت trainer ذخیره می شود.
فایل TESTING: ما یک فایل اجرایی ناشناخته را انتخاب می کنیم و بر روی آن انجام می دهیم (با این حال ما می توانیم آن را در هر کلاس ۱+ /۱- قرار دهیم) cuz svmpredict به هیچ وجه برای ما پیدا نخواهد شد. ما این فایل تست را با تست امتداد تست می کنیم.
تعداد نمونه ها:
۳۷۳ نمونه
تعداد ویژگی ها:
۵۱۳ ویژگی
داده های پرت:
این دیتاست دارای داده های پرت یا Missing Values می باشد.
امکانات پروژه دیتاست شناسایی اجباری مضر (آنتی ویروس):
- این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
- این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
- پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
- فایل پیش پردازش دیتاست
- وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
- امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه
نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اهم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.
- لینک دانلود فایل بلافاصله پس از پرداخت وجه نمایش داده می شود.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید کافیست به ایمیل سایت درخواستتان را ارسال نمایید.
- حدود 90% از پروژه ها دارای داکیومنت و فیلم آموزشی می باشند.