دیتاست شاخص داو جونز

دیتاست شاخص داو جونز:

این پروژه مربوط به دیتاست شاخص داو جونز می باشد. در پیش بینی قیمت سهام شما داده ها را در یک دوره زمانی – روز، هفته، ماه و غیره جمع آوری می کنید. اما شما نمی توانید از داده های یک دوره زمانی تا زمان افزایش بعدی استفاده کنید. به عنوان مثال فرض کنید شما روزانه جمع آوری اطلاعات می کنید. هنگامی که دوشنبه تمام شده است، تمام داده های آن روز را دارید. با این حال شما می توانید در دوشنبه سرمایه گذاری، زیرا شما داده ها را تا پایان روز دریافت نمی کنید. شما می توانید داده ها را از روز دوشنبه برای سرمایه گذاری در روز سه شنبه استفاده کنید. در تحقیق ما هر رکورد (ردیف) یک داده برای یک هفته است. هر رکورد همچنین دارای درصد بازده سهام است که در هفته بعد (percent_change_next_weeks_price) است. در حالت مطلوب، شما می خواهید تعیین کنید که کدام سهام بزرگترین میزان بازگشت را در هفته بعد تولید کند. این می تواند به الگوریتم شما آموزش دهد و آزمایش کند.

تعداد نمونه ها:

۷۵۰ نمونه

تعداد ویژگی ها:

۱۶ ویژگی

داده های پرت:

این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing Values می باشد.

امکانات پروژه دیتاست شاخص داو جونز:

• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
• پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
• فایل پیش پردازش دیتاست
• وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
• امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اهم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth  و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.