دیتاست سنسورهای گاز برای نظارت بر فعالیت های خانه

دیتاست سنسورهای گاز برای نظارت بر فعالیت های خانه:

این پروژه مربوط به دیتاست سنسورهای گاز برای نظارت بر فعالیت های خانه می باشد. این مجموعه داده دارای ضبط یک سنسور حسگر گاز از ۸ سنسور گاز MOX و یک سنسور دما و رطوبت است. این سنسور حسگر در معرض فعالیت های خانه پس زمینه قرار گرفت و در معرض دو محرک مختلف قرار گرفت: شراب و موز. پاسخ دادن به محرک های موز و شراب با قرار دادن محرک های نزدیک به سنسورها ثبت شد. مدت زمان هر تحریک از ۷min تا ۲h متغیر بود و طول مدت آن ۴۲ دقیقه بود. این مجموعه داده شامل مجموعه ای از سری زمانی از سه شرایط مختلف است: فعالیت شراب، موز و پس زمینه. ۳۶ حبه با شراب، ۳۳ عدد با موز و ۳۱ ضبط فعالیت های پس زمینه وجود دارد. یک برنامه کاربردی امکان تشخیص در میان پس زمینه، شراب و موز است.

این مجموعه داده ها از دو فایل تشکیل شده است: HT_sensor_dataset.dat (zipped)، جایی که سری زمانی واقعی ذخیره می شود، و HT_Sensor_metadata.dat، که در آن متادیتا برای هر القای ذخیره می شود. هر القایی یک شناسه در هر دو فایل منحصر به فرد است. بنابراین، ابرداده برای القایی خاص می تواند به راحتی توسط شناسایی ستون ها از هر فایل پیدا شود.

ما همچنین اسکریپت های پایتون را برای نشان دادن نحوه وارد کردن، سازمان دهی و ترسیم داده هایمان ساخته ایم. اسکریپت ها در GitHub در دسترس هستند:

برای هر القاء، ما یک ساعت فعالیت پس زمینه را قبل و بعد از نمایش محرک قرار می دهیم. سری زمانی در یک نمونه در هر ثانیه ثبت شد، با تغییرات جزئی در برخی از نقاط داده شده به علت مسائل مربوط به ارتباطات بی سیم. برای جزئیات مربوط به سنسورها و نحوه مرتب سازی سری زمانی، اطلاعات مربوط به ویژگی در زیر را ببینید.

فراداده ذخیره شده در فایل HT_Sensor_metadata.dat در ستون های زیر تقسیم می شود:

* :id شناسایی القایی، با شناسه در فایل همراه HT_Sensor_dataset.dat؛

* تاریخ: روز، ماه و سال زمانی که این القاء ثبت شد؛

* کلاس: آنچه برای تولید این القا (شراب، موز یا پس زمینه) مورد استفاده قرار گرفت؛

* t0 : ساعت در ساعت که در آن شروع القاء (نشان دهنده زمان صفر در فایل HT_Sensor_dataset.dat)

* DT : فاصله زمانی که این القاء ادامه یافت.

تعداد نمونه ها:

۹۱۹۴۳۸ نمونه

تعداد ویژگی ها:

۱۱ ویژگی

داده های پرت:

این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing Values می باشد.

امکانات پروژه دیتاست سنسورهای گاز برای نظارت بر فعالیت های خانه:

• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
• این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
• پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
• فایل پیش پردازش دیتاست
• وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
• امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اهم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth  و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.