دیتاست زیست شناسی مولکولی (ساختار ثانویه پروتئین)


در حال بارگذاری
۳۸,۰۷۰ تومان
خرید

دیتاست زیست شناسی مولکولی (ساختار ثانویه پروتئین) :

این پروژه مربوط به دیتاست زیست شناسی مولکولی (ساختار ثانویه پروتئین) می باشد .

این مجموعه داده ای است که توسط نینگ چیان و تری سونووسکی در مطالعه خود با استفاده از یک شبکه عصبی برای پیش بینی ساختار ثانویه پروتئین های کروی خاص استفاده می شود. ایده این است که یک توالی خطی از اسیدهای آمینه داشته باشید و برای هر کدام از این اسید آمینه پیش بینی کنید که چه ساختاری ثانویه بخشی از پروتئین است. سه گزینه وجود دارد: آلفا هلیکس، بتا ورق و تصادفی کویل. مجموعه داده شامل مجموعه ای گسترده از داده های آموزشی و مجموعه ای متمایز از داده هایی است که می تواند برای آزمایش شبکه نتیجه استفاده شود. چیان و Sejnowski از رویکرد Nettalk استفاده می کنند و صحت ۶۴٫۳٪ را در مجموعه تست اعلام می کنند و آنها بر این باورند که این در مورد بهترین هاست که می تواند با استفاده از تنها زمینه محلی انجام شود.

نظریه دامنه در پوشه وجود دارد، اهدا شده و توسط جودو شالیک و ریچ مکینل ایجاد شده است.

تعداد نمونه ها:

۱۲۸ نمونه

تعداد ویژگی ها:

۳۸ ویژگی

داده های پرت:

این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing Values می باشد.

امکانات پروژه دیتاست زیست شناسی مولکولی (ساختار ثانویه پروتئین) :

  • این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
  • این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
  • پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
  • فایل پیش پردازش دیتاست
  • وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
  • امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

 

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اهم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth  و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اهم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.

  راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله پس از پرداخت وجه نمایش داده می شود.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید کافیست به ایمیل سایت درخواستتان را ارسال نمایید.
  • حدود 90% از پروژه ها دارای داکیومنت و فیلم آموزشی می باشند.