دیتاست داده های شراب


در حال بارگذاری
۳۶,۲۵۰ تومان
خرید

دیتاست داده های شراب :

این پروژه مربوط به دیتاست داده های شراب می باشد .این داده ها نتایج یک تجزیه شیمیایی از شراب تولید شده در همان منطقه در ایتالیا است اما از سه رقم مختلف حاصل می شود. این تجزیه و تحلیل مقدار از ۱۳ ترکیبات موجود در هر یک از سه نوع شراب را تعیین می کند.

من فکر می کنم که مجموعه داده های اولیه حدود ۳۰ متغیر بود، اما به دلایلی من تنها نسخه ۱۳ بعدی دارم. من لیستی از ۳۰ متغیر را داشتم، اما یک.) من آن را از دست دادم، و ب)، من نمی دانم که ۱۳ متغیر در مجموعه وجود دارد.

ویژگی ها (توسط Riccardo Leardi، riclea ‘@’ anchem.unige.it)

۱) الکل

۲) اسید مالیک

۳) خاکستر

۴) قلیائیت  خاکستر

۵) منیزیم

۶) کل فنول ها

۷) فلاونوئیدها

۸) فنل های غیر فلوانوئیدی

۹) پروانتوسیانین ها

۱۰) شدت رنگ

۱۱) رنگ

۱۲) OD280 / OD315 از شراب رقیق شده

۱۳) پرولین

در یک طبقه بندی طبقه بندی شده، این یک مشکل به خوبی با ساختار کلاس “به خوبی رفتار” است. یک داده خوب برای اولین تست یک طبقه بندی جدید، اما بسیار چالش برانگیز نیست.

تعداد نمونه ها:

۱۷۸

تعداد ویژگی ها:

۱۳

داده های پرت:

این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing Values می باشد

امکانات پروژه دیتاست داده های شراب :

  • این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
  • این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
  • پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
  • فایل پیش پردازش دیتاست
  • وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
  • امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

 

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اهم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth  و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اهم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.

  راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله پس از پرداخت وجه نمایش داده می شود.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید کافیست به ایمیل سایت درخواستتان را ارسال نمایید.
  • حدود 90% از پروژه ها دارای داکیومنت و فیلم آموزشی می باشند.